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龙图腾网获悉四川启鸣达人科技有限公司申请的专利在线教育稳健学习掌握度估计与自适应核验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511474017.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权在线教育稳健学习掌握度估计与自适应核验方法是由白翔宇设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本在线教育稳健学习掌握度估计与自适应核验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了在线教育稳健学习掌握度估计与自适应核验方法，主要解决了评估不准确的问题，其包括：获取参与在线教育的学生的答题数据信息；根据答题数据信息进行信誉校准处理，得到校准后的信誉值；利用校准后的信誉值进行掌握度估计，求得学生掌握度权重、题目参数和目标值；利用行为日志和社群关系图进行风险评估，获得个体异常评分和社群风险；根据个体异常评分和社群风险求得即时收益和综合收益，采用注意力加权复制动力学评估，得到风险热度图；根据学生掌握度权重、题目参数、风险热度图进行策略联动与输出。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在在线教育技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

本发明授权在线教育稳健学习掌握度估计与自适应核验方法在权利要求书中公布了：1.在线教育稳健学习掌握度估计与自适应核验方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取参与在线教育的学生的答题数据信息；所述答题数据信息包括答题记录、作答标志、题目难度、行为日志和社群关系图； 根据答题数据信息进行信誉校准处理，得到校准后的信誉值，包括： 根据答题数据信息计算题目难度加权正确率，其表达式为：其中，表示学生是否作答题目的标志；表示题目权重函数；表示学生对题目的作答结果，即作答正 确为1，作答错误为0；表示参考难度水平；表示题目的难度参数；表示控制 题目难度差异影响强度的系数； 结合题目难度加权正确率，并依据题目作答量和置信系数，求得校准后的信誉值，其表达为：其中，表示学生的有效作答题目数量；表示置信系数 利用校准后的信誉值进行掌握度估计，求得学生掌握度权重和题目参数，优化收敛得到学生掌握度权重的目标值和题目参数的目标值； 利用行为日志和社群关系图进行风险评估，获得个体异常评分和社群风险； 根据个体异常评分和社群风险求得即时收益和综合收益，采用注意力加权复制动力学评估，得到风险热度图； 根据学生掌握度权重、题目参数和风险热度图进行策略联动与输出，包括： 若学生在时间步t+1的异常策略强度或学生的社群风险度量大于预设的阈值，则分别调高信誉惩罚的调度系数、异常特征影响的调度系数和社群风险影响的调度系数，或者调高学生在时间步t被分配诊断抽测的概率的上限； 基于学生掌握度权重与题目参数，动态生成个性化练习与讲解的推荐清单，并优化难度配比； 利用主目标函数和诊断抽测的统计对信誉约束的权重系数λ、社群平滑的权重系数μ、题目先验的权重系数ρ、学习社群图的边集合、分位区间的数量B、基准概率的调度系数、信誉惩罚的调度系数、异常特征影响的调度系数、社群风险影响的调度系数进行参数更新与优化。

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