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龙图腾网获悉南通顺裕包装材料有限公司申请的专利基于工业物联网的包装材料生产质量智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462635.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于工业物联网的包装材料生产质量智能监控方法是由曹进设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业物联网的包装材料生产质量智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于工业物联网的包装材料生产质量智能监控方法，具体涉及工业物联网领域，包括S1：设备部署、S2：监控划分、S3：原料合格分析、S4：包装生产特征监控、S5：包装生产特征分析、S6：自适应调整。本发明通过使用工业互联网将各使用设备进行连接，通过传感器终端对生产原料进行密度和纯度进行监控，进而通过使用视觉监控终端对包装表面进行图片提取，并提取包装生产特征，并基于包装生产特征进行包装稳定性和完整性分析，由此结合生产设备温度进行关联分析，进行自适应调整和生产质量总结，从而在一定程度上保障了生产过程的安全性，为后续调整提供明确方向，减少包装材料质量低下导致的材料浪费，降低了维护成本。

本发明授权基于工业物联网的包装材料生产质量智能监控方法在权利要求书中公布了：1.基于工业物联网的包装材料生产质量智能监控方法，其特征在于，包括： S1：设备部署：在包装材料生产线的生产区域设置生产设备、传感器终端、视觉监控终端、传输设备以及控制终端，并通过传输设备进行连接； S2：监控划分：根据生产规划将生产线划分为区间监控环节，由此对区间监控环节在包装材料生产前划分为各监控点，并基于监控点划分为第一监控区域和第二监控区域； S3：原料合格分析：利用传感器终端对第一监控区域进行密度和纯度监测，进而对原料合格程度进行分析，并将合格原料传输至第二监控区域； 所述原料合格程度分析基于密度和纯度分析结果，具体如下： 当密度和纯度正常时，则对第一监控区域对应各监控段的原料颗粒密度通过方差公式计算密度波动值，同时计算第一监控区域对应各监控段的原料光谱与基准光谱的峰面积差异率并进行平均值计算，得到平均峰面积差异率； 基于密度波动值和平均峰面积差异率进行指数项相加后取平均值计算原料合格系数，具体表示为： ， 其中Hd表示第一监控区域的原料合格系数，Md和Sd分别表示第一监控区域的密度波动值和平均峰面积差异率； 设置原料合格阈值，将原料合格系数与原料合格阈值对比，并在原料合格系数大于或等于原料合格阈值时将原料传输至第二监控区域； S4：包装生产特征监控：基于第二监控区域对应各监控段进行挤出成型形成包装，并通过视觉监控终端对当前包装表面进行扫描形成扫描图片，进而从中提取各监控段的初始包装生产特征，与此同时利用传感器终端对生产设备温度进行监控； S5：包装生产特征分析：基于初始包装生产特征分析各监控段的包装稳定性和完整性，其中包装稳定性的监控对象为包装表面缺陷特征，包装完整性的监控对象为包装精度特征； 所述各监控段的包装稳定性具体分析如下过程： 基于各监控段的包装表面缺陷特征提取包装表面缺陷面积，并将各监控段的包装表面缺陷面积进行累加，得到第二监控区域中对应包装表面缺陷程度系数； 提取包装表面缺陷特征的包装表面缺陷类型，并对不同缺陷类型进行影响因子设置； 基于不同缺陷类型的影响因子结合包装表面缺陷特征的表面缺陷数量进行相乘，得到单类包装缺陷影响系数，并对各缺陷类型对应的包装缺陷影响度进行累加，由此计算各监控段对应的包装缺陷影响系数； 基于包装表面缺陷程度系数和包装缺陷影响系数，将各监控段对应包装缺陷影响系数与扫描图片面积相比，计算包装表面稳定系数，具体表示为： ， 其中W表示各监控段对应的包装表面稳定系数，Us表示各监控段对应的包装缺陷影响系数，St表示各监控段对应的包装表面缺陷程度系数，S表示扫描图片面积； 所述各监控段的包装完整性具体分析如下过程： 基于各监控段的包装精度特征构建灰度共生矩阵，其中灰度共生矩阵用于描述图片不同灰度值像素对的空间分布关系，能够对包装表面纹理进行量化，从而分析包装表面精度； 基于构建后的灰度共生矩阵，提取能量、对比度、相关性以及熵特征参数，并对特征参数进行加权平均，由此计算包装表面完整系数； S6：自适应调整：根据包装稳定性和完整性分析结果结合生产设备温度进行关联分析，进而基于包装生产质量关联分析结果对生产设备温度进行自适应调整，并按照预设的总结方式生成质量报告； 所述自适应调整具体是将第二监控区域的包装稳定性与完整性的关联度与预设的正向关联度进行对比，从中筛选出低于正向关联度的监控段，提取此时生产设备温度，并将其与标准温度进行对比，得到温度偏差，若温度偏差为负值，则确定调整方式为升高温度，若温度偏差为正值，则确定调整方式为降低温度，进而根据温度偏差程度获取需求调整温度，具体表示为： ， 其中Qt表示需求调整温度，ΔT表示温度偏差，signΔT表示符号函数，作用于温度变化量ΔT，用于判断ΔT的正负性，取值为1、0、-1，若signΔT=1，说明当前生产设备温度大于需求生产设备温度，需降低温度，若signΔT=-1，说明当前生产设备温度小于需求生产设备温度，需升高温度，若signΔT=0，则无需调整温度，t0表示温度偏差阈值。

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