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龙图腾网获悉广州科奥信息技术股份有限公司申请的专利基于专家系统的AI写作方案辅助决策平台构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511457189.1，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于专家系统的AI写作方案辅助决策平台构建方法是由刘国兴;岑丰杰;杨双林设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专家系统的AI写作方案辅助决策平台构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及决策平台构建技术领域，尤其涉及一种基于专家系统的AI写作方案辅助决策平台构建方法，包括：将采集到的知识数据经过预处理得到知识特征，将所述知识特征注入到初始模型进行训练以得到方案写作模型；将输入文本和预定文本风格输入至所述方案写作模型以生成写作方案，根据所述写作方案、写作方案的文本风格以及所述知识特征对所述方案写作模型进行优化以得到写作方案辅助决策平台；确定是否需要增大冗余信息的衰减系数；确定是否需要增大特征提取粒度的自适应系数；确定冲突特征熔断阈值。本发明提高了辅助决策平台的构建准确性。

本发明授权基于专家系统的AI写作方案辅助决策平台构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于专家系统的AI写作方案辅助决策平台构建方法，其特征在于，包括： 将采集到的知识数据经过预处理得到知识特征，将所述知识特征注入到初始模型进行训练以得到方案写作模型； 将输入文本和预定文本风格输入至所述方案写作模型以生成写作方案，根据所述写作方案、写作方案的文本风格以及所述知识特征对所述方案写作模型进行优化以得到写作方案辅助决策平台； 获取写作方案的生成错误率，并基于所述写作方案的生成错误率确定写作方案辅助决策平台的构建准确性是否符合要求； 若所述写作方案辅助决策平台的构建准确性不符合要求，则确定是否需要增大冗余信息的衰减系数； 若不需要增大冗余信息的衰减系数，则获取写作方案中的深层特征覆盖率以确定知识数据与知识特征的协同适配性是否符合要求； 若所述知识数据与知识特征的协同适配性不符合要求，则确定是否需要增大特征提取粒度的自适应系数； 若不需要增大特征提取粒度的自适应系数，则基于写作方案中文本风格的风格混淆次数确定冲突特征熔断阈值； 冗余信息的衰减系数为衡量写作模型使用输入文本中重复无用信息的参数，即衰减系数越大，冗余信息的衰减度越大； 特征提取粒度的自适应系数为方案写作模型在调用文本风格时用于动态调节浅层特征与深层特征之间权重分配的参数； 浅层特征为文本中通过基本的统计方法即可提取的形式化特征，包括：词频统计、句式长度以及词汇丰富度； 深层特征为需要深入理解文本语义、逻辑和整体结构才能提取的抽象特征，包括：隐含意义、语法结构以及文本连贯性； 冲突特征熔断阈值为用于判定知识数据与知识特征之间的冲突程度是否超出可接受范围的最大值； 写作方案的生成错误率为生成写作方案的错误数量与写作方案总数的比值； 写作方案生成错误为生成的写作方案中存在与预定文本风格不符、格式混乱以及逻辑矛盾的问题； 所述写作方案中文本风格的风格混淆次数为写作方案中文本风格和预定文本风格不同的数量与写作方案的总数量的比值； 所述冲突特征熔断阈值的减小幅度通过所述写作方案中文本风格的风格混淆次数与预设混淆次数的差值确定。

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