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龙图腾网获悉浙江省大数据联合计算中心有限公司申请的专利一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461304.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备是由吕观祥;叶恩麟;寇智勇设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备，通过代码和提示词的字符数量以及预设大语言模型的记忆属性，动态确定第一模型单元和第二模型单元，在保障参考策略代码独立性的同时优化资源与效率平衡，确保初始策略文本生成的完整性和稳定性；根据第一模型单元生成初始策略文本，结合各预设角色提示词和第二模型单元生成对应角色的参考策略代码，使得同一初始策略文本能适配不同角色的理解视角，获取了多维度评估基础；结合策略代码之间第一相似度和预设角色提示词的权重对初始策略文本进行有效性评估，反映初始策略文本在多角色场景下的语义传递准确性和解读适配性，同时提高了评估结果的准确性。

本发明授权一种基于大语言模型的策略生成与评估方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的策略生成与评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，根据初始策略代码、第一任务提示词和预设角色提示词的字符数量，以及预设大语言模型的记忆属性确定文本生成方式，其中，文本生成方式包括模型切换生成和对话框切换生成； S2，根据所述文本生成方式确定第一模型单元和第二模型单元，其中，S2包括如下步骤： 当文本生成方式为模型切换生成时，所述第一模型单元和所述第二模型单元为两个独立部署且参数配置相同的预设大语言模型，其中，两个大语言模型的输入输出数据相互隔离； 当文本生成方式为对话框切换生成时，所述第一模型单元和所述第二模型单元为同一预设大语言模型进程中两个独立的对话上下文，其中，两个对话上下文共享模型参数且各自维护独立的输入历史； S3，将初始策略代码和所述第一任务提示词输入至所述第一模型单元，生成初始策略文本，其中，所述第一任务提示词用于辅助策略文本生成任务； S4，将所述初始策略文本和第二任务提示词，与每个预设角色提示词分别组合后输入至所述第二模型单元，获取到每个预设角色提示词对应的参考策略代码，其中，所述第二任务提示词用于辅助策略代码生成任务，所述预设角色提示词用于指示参考策略代码的接收方的角色属性； S5，根据每个参考策略代码与所述初始策略代码的第一相似度，以及每个预设角色提示词对应的权重，对所述初始策略文本进行有效性评估，获取到策略文本评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省大数据联合计算中心有限公司，其通讯地址为：325036 浙江省温州市瓯海区北纬一路27号数安港A1幢3楼302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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