国网安徽省电力有限公司合肥供电公司万能获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司申请的专利融合深度学习与多源数据的地质沉降监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460844.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权融合深度学习与多源数据的地质沉降监测方法及系统是由万能;许义;江兵;孙建明;朱先启;张承习;李方耀;叶江川;李爽设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合深度学习与多源数据的地质沉降监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合深度学习与多源数据的地质沉降监测方法及系统，涉及地质沉降技术领域，包括采集多源沉降观测和驱动数据，基于历史记录生成沉降风险区掩膜并自适应划分网格；通过克里金插值生成多源沉降场，并映射驱动因子网格场；对沉降场与驱动因子进行空间金字塔与时间多尺度分解，得到时空子带；基于子带置信权重进行贝叶斯融合，得到融合沉降场；将融合场与驱动因子输入深度学习模型训练多尺度预测子模型，并通过跨尺度一致性重建全域连续沉降预测场；根据预测结果动态优化风险掩膜和网格，实现迭代监测。解决了地质沉降监测中多源数据融合困难、空间尺度异质以及局部高风险区域沉降难以准确预测的问题。
本发明授权融合深度学习与多源数据的地质沉降监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合深度学习与多源数据的地质沉降监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集沉降观测数据和沉降驱动数据； 基于沉降观测数据生成沉降风险区掩膜并进行自适应网格划分； 将沉降观测数据和沉降驱动数据分别投影至网格，生成多源沉降场和驱动因子网格场； 对多源沉降场和驱动因子网格场进行时空多尺度分解，得到时空分辨子带，并基于子带的多分辨率加权策略对多源沉降场进行贝叶斯融合，得到融合沉降场； 将融合沉降场与驱动因子网格场通过深度学习模型重建全域预测场； 根据预测场动态更新风险掩膜与网格划分； 对多源沉降场和驱动因子网格场进行时空多尺度分解，得到时空分辨子带，包括： 构建空间金字塔分辨率层，将多源沉降场和驱动因子场逐层下采样； 对每个空间分辨率层的时序数据进行多尺度分解，生成多时间尺度分量，所述时序数据多尺度分解采用小波变换方法； 将空间分辨率层与时间尺度分量组合，形成多个时空分辨子带。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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