Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川嘉阳集团有限责任公司但通获国家专利权

四川嘉阳集团有限责任公司但通获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川嘉阳集团有限责任公司申请的专利一种辅助井下传感器标校方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120927052B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511443089.3,技术领域涉及:G01D18/00;该发明授权一种辅助井下传感器标校方法和系统是由但通;陈文兵;王恒;余雪;宋知阳;谭玮;邹卓宏;张献云设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种辅助井下传感器标校方法和系统在说明书摘要公布了:本发明属于传感器标校技术领域,具体涉及一种辅助井下传感器标校方法和系统。采集主传感器与辅助传感器的历史数据,建立二者之间的映射模型,将辅助传感器数据插值到主传感器时间序列,实现数据对齐;采用滚动窗口计算主、辅传感器之间的偏差趋势和漂移速率,获得当前偏差支持度;基于主传感器历史与实时数据,计算环境噪声支持度,用于反映井下环境波动水平;将偏差支持度与环境噪声支持度综合引入动态阈值修正模型,对辅助传感器的历史报警阈值进行实时修正。本发明通过在不同环境波动区间下自适应调整修正幅度,实现了传感器阈值的动态优化,避免了单纯依赖静态阈值造成的误报与漏报,提升了井下监测数据的可靠性与报警的准确性。

本发明授权一种辅助井下传感器标校方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种辅助井下传感器标校方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:实时采集第一历史时段内的多个主传感器数据,建立第一数据序列;实时采集第一历史时段内的多个辅助传感器数据,建立第二数据序列; S2:通过Z-score标准化将第一数据序列和第二数据序列映射到统一的标准化空间; S3:在标准化空间中,获取第一数据序列与第二数据序列在第一历史时段的每个采样时刻的第一数据偏差,建立第三数据序列; S4:使用第一滚动窗口从第三数据序列中提取出第一数据偏差均值,将第一数据偏差均值存入第四数据序列; S5:使用第二滚动窗口判断第四数据序列中是否存在连续多个第一数据偏差均值大于等于对应的漂移判定阈值;若是,执行S6,若否,返回S1; S6:根据当前偏差支持度和当前环境噪声支持度对辅助传感器的历史报警阈值进行修正,得到辅助传感器的当前报警阈值; S7:判断当前时刻的辅助传感器数据是否超过当前报警阈值;若是,对辅助传感器数据进行实时标校;否则,返回S1; S6之前,还包括以下步骤: 采集当前时刻的主传感器数据和当前时刻的辅助传感器数据; 通过Z-score标准化将当前时刻的主传感器数据和当前时刻的辅助传感器数据映射到统一的标准化空间; 在标准化空间中,获取当前时刻的主传感器数据和当前时刻的辅助传感器数据之间的第三数据偏差; 使用第三滚动窗口从第三数据序列中提取出最大第一数据偏差和最小第一数据偏差; 根据当前最大第一数据偏差、最小第一数据偏差和第三数据偏差获取当前偏差支持度;当前偏差支持度的计算表达式为:15;式15中,t表示当前时刻,bt表示当前偏差支持度,Dmax表示最大第一数据偏差,Dmin表最小第一数据偏差,Dt表示第三数据偏差; 获取第二数据序列的最大均方根和最小均方根; 将当前时刻的主传感器数据加入第二数据序列,得到第八数据序列; 使用第四滚动窗口从第八数据序列中提取当前时刻的均方根; 根据最大均方根、最小均方根和当前时刻的均方根获取当前环境噪声支持度;当前环境噪声支持度的计算表达式为:17;式17中,et表示当前环境噪声支持度,RMSmax表示最大均方根,RMSmin表示最小均方根,RMSt表示当前时刻的均方根; 修正后的当前报警阈值的达式为:18;式18中,t表示当前时刻,表示修正后的当前报警阈值,表示当前报警阈值,为调节系数,。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川嘉阳集团有限责任公司,其通讯地址为:614400 四川省乐山市犍为县芭沟镇跃进段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。