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龙图腾网获悉南充职业技术学院申请的专利一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120921928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476712.5，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法是由李鉴松;佘占蛟;罗林;汤广财;张毅;杜子文;吴泉成;周海舟设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法，通过新能源汽车中电芯电压的一致性特征和电池组电流的梯度特征确定电池荷电状态的荷电异常指数；通过各个电芯测量点位的温度上升速率和各个电芯测量点位之间的温度差异特征确定新能源汽车的温差异常特征，通过温差异常特征和冷却液流量信息中的流量下降梯度确定新能源汽车中电池温度的失控风险指数；将所述荷电异常指数和所述失控风险指数进行依赖融合，得到新能源汽车中电池的异常概率，当所述异常概率大于新能源汽车电池的故障阈值时，触发故障预警，并通过各个电芯的特征贡献度定位故障电芯。基于上述方案可实现新能源汽车中电池故障的温度特征与电气特征的融合检测。

本发明授权一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车多源数据融合的故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过车载传感器采集新能源汽车的电气运行信息、冷却液流量信息和各个电芯测量点位的温度信息； 从所述电气运行信息中提取电芯电压的一致性特征和电池组电流的梯度特征，通过所述一致性特征和所述梯度特征确定新能源汽车中电池荷电状态的荷电异常指数； 从各个温度信息中提取新能源汽车中各个电芯测量点位的温度上升速率，通过所有的温度上升速率和各个电芯测量点位之间的温度差异特征确定新能源汽车的温差异常特征，通过所述温差异常特征和所述冷却液流量信息中的流量下降梯度确定新能源汽车中电池温度的失控风险指数； 通过新能源汽车中电池温度与电池荷电状态之间的运行依赖关系将所述荷电异常指数和所述失控风险指数进行依赖融合，得到新能源汽车中电池的异常概率，当所述异常概率大于新能源汽车电池的故障阈值时，触发故障预警，并通过各个电芯的特征贡献度定位故障电芯； 其中，从所述电气运行信息中提取电池组电流的梯度特征具体包括： 从所述电气运行信息中获取电池组电流数据； 对所述电池组电流数据进行离散差分运算，得到电池组电流的梯度特征； 其中，通过所述温差异常特征和所述冷却液流量信息中的流量下降梯度确定新能源汽车中电池温度的失控风险指数具体包括： 计算所述冷却液流量信息中的流量下降梯度，并获取新能源汽车中冷却液流量的额定流量； 通过所述流量下降梯度和所述额定流量确定新能源汽车中冷却液流量的流量异常指标； 根据所述流量异常指标和所述温差异常特征确定新能源汽车中电池温度的失控风险指数。

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