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龙图腾网获悉西安医学院第一附属医院申请的专利多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446874.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法是由辛娜;何天娇;吴跃刚;李卓;王青;高婷;延钰设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能医疗诊断技术领域，具体为多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法，包括：采集并处理时序多组学数据，生成瞬时感染状态快照向量；构建时序状态转移模型，将瞬时感染状态快照向量输入时序状态转移模型，预测并生成未来状态向量；基于未来状态向量，分别计算病原体威胁指数与宿主失调指数；基于病原体威胁指数与宿主失调指数，生成综合风险评分，并依据预设的预警分级阈值确定预警等级；基于预警等级，并结合病原体威胁指数与宿主失调指数，生成分级干预策略；输出分级干预策略为具体的诊疗建议；本发明实现了前瞻性预警，有效避免了因等待指标变化而延误最佳治疗时机。

本发明授权多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集并处理时序多组学数据，生成瞬时感染状态快照向量；时序多组学数据至少包括： 病原体组学数据：通过宏基因组测序技术，获取能够反映病原微生物种类、丰度、耐药基因及毒力因子表达情况的基因序列片段； 宿主响应数据：通过转录组或蛋白质组学技术，获取能够反映宿主免疫系统状态的基因或蛋白； 临床表型数据：包括生命体征； S2、构建时序状态转移模型，将瞬时感染状态快照向量输入时序状态转移模型，预测并生成未来状态向量； S3、基于未来状态向量，分别计算病原体威胁指数与宿主失调指数； S4、基于病原体威胁指数与宿主失调指数，生成综合风险评分，并依据预设的预警分级阈值确定预警等级； S5、基于预警等级，并结合病原体威胁指数与宿主失调指数，生成分级干预策略； S6、输出分级干预策略为具体的诊疗建议； S3计算病原体威胁指数具体包括： S31、从未来状态向量中，提取耐药基因的预测表达水平与毒力因子的预测表达水平； S32、基于预设的风险权重，对提取的耐药基因的预测表达水平与毒力因子的预测表达水平进行加权求和，获得病原体威胁指数； S3计算宿主失调指数具体包括： S33、从未来状态向量中，提取促炎通路的预测激活水平与抑炎通路的预测激活水平； S34、基于从健康人群数据库中获得的基线稳态水平，计算促炎通路的预测激活水平与抑炎通路的预测激活水平的相对变化量，并进行加权求和，获得宿主失调指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第一附属医院，其通讯地址为：710077 陕西省西安市莲湖区丰镐西路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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