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龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440031.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法是由莫王忠;刘畅;刘星;李德文;胡灵龙设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市智能交通技术领域，尤其涉及一种基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法，包括：周期获取目标道路每个路段的交通参数以及上一周期的拥堵报警状态；根据交通参数以及上一周期的拥堵报警状态，进行初步拥堵状态识别，生成拥堵报警备选集合；基于目标道路每个路段的历史误报信息以及历史处置信息，对拥堵报警备选集合进行筛选以及优先级排序，生成优先级排序后的拥堵报警待分析列表；获取拥堵报警待分析列表中对应每个路段的实时视频流，将实时视频流输入提前设定的视觉大模型，获取误报集合和最终拥堵报警集合；根据最终拥堵报警集合以及提前设定的报警规则，进行拥堵报警。本发明显著提升了拥堵报警的准确性和可靠性。

本发明授权基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法，其特征在于，包括： S100、周期获取目标道路每个路段的交通参数以及上一周期的拥堵报警状态；根据所述交通参数以及上一周期的拥堵报警状态，进行初步拥堵状态识别，生成拥堵报警备选集合； 所述交通参数包括速度、流量以及通行能力； S200、基于目标道路每个路段的历史误报信息以及历史处置信息，对所述拥堵报警备选集合进行筛选以及优先级排序，生成优先级排序后的拥堵报警待分析列表；所述历史误报信息包括历史周期内的误报记录和误报时间，所述历史处置信息包括历史周期内的处置记录和处置时间；所述对拥堵报警备选集合进行筛选为剔除预设误报时间窗内存在误报记录以及预设处置时间窗口已完成处置的路段； S300、获取所述拥堵报警待分析列表中对应每个路段的实时视频流，将所述实时视频流输入提前设定的视觉大模型，获取误报集合和最终拥堵报警集合； S400、根据所述最终拥堵报警集合以及提前设定的报警规则，进行拥堵报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江中控信息产业股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨康路352号2号楼23-25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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