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龙图腾网获悉苏州冠威热敏纸有限公司申请的专利人工智能驱动的热敏纸生产废料智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434994.2，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权人工智能驱动的热敏纸生产废料智能识别方法是由徐敏华设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能驱动的热敏纸生产废料智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了人工智能驱动的热敏纸生产废料智能识别方法，涉及热敏纸生产废料识别技术领域，包括如下步骤：基于第一数量正常的热敏纸绘制图获取第一正常参照值与第二正常参考值；基于实时热敏纸图、第一正常参照值以及第二正常参考值获取初始异常区域；获取初始异常区域部分的热敏纸上下的三维点云图，标记为实时点云图；基于实时点云图构建实时检测角度；基于第二数量正常的热敏纸获取历史正常角度；基于历史正常角度获取正常角度参考值；基于实时检测角度值与正常角度参考值判断热敏纸是否为废料；本发明用于解决现有的热敏纸生产废料识别技术中未能进一步分析出是否为干扰导致识别出的错误缺陷，导致热敏纸生产废料识别的准确度低的问题。

本发明授权人工智能驱动的热敏纸生产废料智能识别方法在权利要求书中公布了：1.人工智能驱动的热敏纸生产废料智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取热敏纸图像，标记为实时热敏纸图； 基于第一数量正常的热敏纸绘制图获取第一正常参照值与第二正常参照值； 基于实时热敏纸图、第一正常参照值以及第二正常参照值获取初始异常区域； 获取初始异常区域部分的热敏纸上下的三维点云图，标记为实时点云图； 基于实时点云图构建实时检测角度； 基于第二数量正常的热敏纸获取历史正常角度； 基于历史正常角度获取正常角度参考值； 基于实时检测角度值与正常角度参考值判断热敏纸是否为废料； 基于实时点云图构建实时检测角度包括如下子步骤： 建立三维坐标系，标记为点云参考坐标系；使实时点云图在点云参考坐标系中；使放置的热敏纸与点云参考坐标系中X轴与Y轴构成的面平行； 获取在点云参考坐标系中X轴数据与Y轴数据相等的点云坐标，标记为竖直相同坐标；获取竖直相同坐标之间的最大距离，标记为厚度参考距离； 获取第三数量个厚度参考距离； 将厚度参考距离按照从小到大进行从左到右排序，将厚度参考距离从左到右进行标记排列序列号，标记为厚度序列号；厚度序列号为从1开始的正整数； 以横轴的数据为厚度序列号，纵轴的数据为厚度参考距离，建立平面直角坐标系，标记为厚度变化坐标系； 获取横坐标的数据为厚度序列号，纵坐标的数据为厚度序列号对应的厚度参考距离的坐标点，标记为厚度坐标点； 将所有的厚度坐标点绘制在厚度变化坐标系中获得散点图，标记为厚度变化散点图； 将厚度变化散点图进行线性拟合获得函数，标记为厚度变化直线； 获取厚度变化直线与厚度变化坐标系的横轴的夹角，标记为实时检测角度； 基于实时检测角度值与正常角度参考值判断热敏纸是否为废料包括如下子步骤： 若实时检测角度大于正常角度参考值，获取正常纸张厚度最大值，标记为厚度阈值； 获取大于厚度阈值的厚度参考距离在点云参考坐标系X轴与Y轴构成的平面上的投影位置，标记为异常厚度坐标点； 将半径为第一距离的圆标记为参考圆； 以任意异常厚度坐标点为中心，建立参考圆，标记为起始圆；获取起始圆内是否含有异常厚度坐标点，若含有，以新的异常厚度坐标点为中心建立新的参考圆，继续判断与绘制新的参考圆，直至新的参考圆内不含有异常厚度坐标点后停止，获取停止后搜索到异常厚度坐标点个数，标记为搜索连续个数； 设定异常个数阈值；判断搜索连续个数是否大于异常个数阈值，若是，表示该热敏纸为废料，不是，则需要进一步判断热敏纸是否为废料； 若实时检测角度小于或者等于正常角度参考值，表示初始异常区域不是缺陷区域，需要进一步判断热敏纸是否为废料。

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