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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453599.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法是由黄畅;刘晗;黄华茂;尚文涛设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源规划技术领域，公开了一种基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法，有效地降低运行性能偏差和提升随机规划方案的工程可实施性。本发明通过目标区域的往年历史数据确定代表性气象年数据集合、参考容量优化变量集合以及全年风光荷初始场景时集合；基于源荷差值正负，将每小时内样本点划分为余电和缺电状态区域集合；采用距离聚类算法逐小时对两类集合分别聚类，得到全年典型场景时集合及对应的第一概率集合；进一步生成全年无序边界序列，并以代表性气象年数据集合时序为基准进行优化，形成具备时序特征的全年场景边界。该方法有效保留源荷差异和时序特性，提升系统可靠性评估准确性和规划可实施性，减小运行偏差。

本发明授权基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据目标区域的往年历史数据，分别确定代表性气象年数据集合、参考容量优化变量集合以及全年风光荷初始场景时集合； 基于所述参考容量优化变量集合，计算所述全年风光荷初始场景时集合各小时的风光荷样本点的源荷差值，根据对应源荷差值的正负，将每个小时内的所述风光荷样本点分为源大于荷的余电状态区域集合和源小于荷的缺电状态区域集合； 基于距离聚类算法，逐小时将对应的所述余电状态区域集合和所述缺电状态区域集合的所述风光荷样本点分别进行聚类，经迭代收敛后，确定全年典型场景时集合及对应的第一概率集合； 根据所述全年典型场景时集合和所述第一概率集合，分别确定每一个典型场景时对应的第一概率； 将每一个所述第一概率乘以对应的季节天数，获得对应的所述典型场景时在对应小时内出现的频次； 根据所述频次，将每一个所述典型场景时重复排列组合，分别形成夏季天数×24小时、过渡季天数×24小时以及冬季天数×24小时对应的无序边界序列，将所有的无序边界序列组合成全年无序边界序列； 以所述代表性气象年数据集合的时序为基准，并将所述代表性气象年数据集合按照同样季节天数进行划分，根据遗传算法分别对每一季节对应的所述全年无序边界序列进行排序优化，以生成具备时序特征的全年场景边界。

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