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龙图腾网获悉艾斯安热能科技(太仓)有限公司申请的专利工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431636.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法及系统是由张小兵设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业冷却设备故障诊断技术领域，公开了工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法及系统。该方法通过获取实时运行参数构建状态特征向量，对其进行动态时序分析计算滑动熵值和李雅普诺夫指数，确定状态演化趋势特征，结合阀门开度与控制信号偏差值计算故障特征指数，基于历史数据分布方差确定预警阈值，当指数超出阈值时确定故障类型并输出预警信息。本发明能提前预测旁通阀潜在故障，降低误报率，提高诊断精度。

本发明授权工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法，其特征在于，包括： 获取工业冷却器双重旁通阀的实时运行参数，基于所述实时运行参数构建工业冷却器双重旁通阀的运行状态特征向量； 对所述运行状态特征向量进行动态时序分析，计算所述运行状态特征向量的滑动熵值和相空间重构轨迹的李雅普诺夫指数，根据所述滑动熵值和所述李雅普诺夫指数确定工业冷却器双重旁通阀的状态演化趋势特征； 根据所述状态演化趋势特征和所述运行状态特征向量中的阀门开度与输入控制信号的偏差值，计算工业冷却器双重旁通阀的故障特征指数； 基于所述故障特征指数的历史数据分布方差，结合工业冷却器的运行工况参数，确定所述故障特征指数的故障预警阈值； 当所述故障特征指数超出所述故障预警阈值时，根据超出阈值的故障特征指数的特征组合，确定工业冷却器双重旁通阀的故障类型，并输出相应的故障预警信息； 根据所述状态演化趋势特征和所述运行状态特征向量中的阀门开度与输入控制信号的偏差值，计算工业冷却器双重旁通阀的故障特征指数，包括： 基于所述状态演化趋势特征构建动态传递矩阵，所述运行状态特征向量中的阀门开度与输入控制信号的偏差值构建阀门响应特征矩阵； 将所述动态传递矩阵与所述阀门响应特征矩阵进行协同映射，得到双重旁通阀的动静态特征传递路径和阀门响应拓扑关联度； 根据所述动静态特征传递路径提取所述双重旁通阀在不同运行状态下的阀门开度分布特性，构建阀门开度的空间映射矩阵； 基于所述阀门响应拓扑关联度计算所述双重旁通阀的开度响应关联强度和开度同步性指标，构建阀门开度的关联映射矩阵； 将所述阀门开度的空间映射矩阵与所述阀门开度的关联映射矩阵进行特征融合，获取双重旁通阀的阀门开度综合评价指标，根据所述阀门开度综合评价指标计算工业冷却器双重旁通阀的故障特征指数。

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