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龙图腾网获悉陕西秦达商用车辆制造有限公司申请的专利车架表面静电除尘系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120901047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434870.4，技术领域涉及：B08B13/00；该发明授权车架表面静电除尘系统及方法是由张亚洲;史远见;王少荣;杨宁波设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本车架表面静电除尘系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及静电除尘技术领域，且公开了车架表面静电除尘系统及方法，系统包括数据采集处理模块、特征建模分析模块、预测模型运算模块、评估优化反馈模块、案例库管理模块以及自适应学习模块，通过集成多源数据采集和智能预处理机制，构建全面的环境‑设备‑灰尘状态监测体系，保证除尘系统感知数据的完整性和准确性，基于实时数据流动态解析灰尘积累特征，能够自适应识别不同工况下的除尘需求，保证除尘决策的精准性和响应及时性，提升除尘系统的环境适应能力；通过引入深度学习预测模型与多维度特征融合机制，实现对灰尘积累趋势和除尘效果的智能预测，使得系统能够提前判断最佳除尘时机并动态调整设备参数。

本发明授权车架表面静电除尘系统及方法在权利要求书中公布了：1.车架表面静电除尘方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、采集车架表面的灰尘分布数据、环境参数数据和除尘设备运行数据； S2、对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理和归一化处理，生成标准化数据集，S2中数据进行预处理包括以下步骤： S21、采用滑动窗口法检测并剔除异常灰尘浓度数据点，异常判定标准为偏离窗口均值超过三倍标准差； S22、应用线性插值法补全缺失的环境湿度数据； S23、对灰尘浓度、温度数据进行分钟级、小时级和日级归一化处理； S24、将设备运行参数映射到[0,1]区间，统一参数尺度； S3、基于标准化数据集，采用时间序列分析方法提取灰尘积累的周期性特征和趋势性特征； S4、构建环境-除尘效果关联模型，分析不同环境条件下除尘效率的变化规律； S5、建立除尘设备状态评估模型，评估高压静电发生器、电极板老化对除尘性能的影响； S6、将周期性特征、趋势性特征、环境-除尘效果关联模型输出和设备状态评估结果输入深度学习预测模型； S7、采用自适应优化算法对深度学习预测模型参数进行动态调整； S8、输出车架表面的除尘控制指令，包括启动时机、强度参数和持续时间； S9、将实际除尘效果数据与预测结果进行比对，持续优化预测模型。

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