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龙图腾网获悉重庆地质矿产研究院申请的专利基于监测数据的电力设备运行安全状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404069.5，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于监测数据的电力设备运行安全状态预测方法及系统是由杨勇;陈立川;吴多杰;曹型玉;何亚飞;陈斌;李辉;赵仕桥设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于监测数据的电力设备运行安全状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于监测数据的电力设备运行安全状态预测方法及系统，该方法包括：获取当前时刻前两个连续的监测周期并作为第一监测周期和第二监测周期，获取多种状态数据，获取待预测时间段；获取第一数据序列，获取第一波动趋势指标，获取第一关联系数；获取第二数据序列，获取第二波动趋势指标，获取任意两种状态数据之间的第二关联系数；筛选出第一关联系数和第二关联系数的差值小于预设变化阈值的对应的两种状态数据并作为待预测数据，并根据待预测数据的第二数据序列获取待预测数据在预测时间段内的数据变化。本发明能提高预测准确性、增强预测结果可解释性以及提高适应性。

本发明授权基于监测数据的电力设备运行安全状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于监测数据的电力设备运行安全状态预测方法，其特征在于，包括： S1：获取当前时刻前的两个连续周期作为第一监测周期和第二监测周期，并获取监测周期内电力设备运行中的多种状态数据，并获取待预测时间段； S2：获取各种状态数据在第一监测周期内的第一数据序列，并根据各种状态数据的第一数据序列获取各种状态数据对应的第一波动趋势指标，并根据各种状态数据的第一波动趋势指标获取任意两种状态数据之间的第一关联系数； S3：获取各种状态数据在第二监测周期内的第二数据序列，并根据各种状态数据的第二数据序列获取各种状态数据对应的第二波动趋势指标，并根据各种状态数据的第二波动趋势指标获取任意两种状态数据之间的第二关联系数； S4：筛选出第一关联系数和第二关联系数的差值小于预设变化阈值的对应的两种状态数据并作为待预测数据，并根据待预测数据的第二数据序列获取待预测数据在预测时间段内的数据变化； 根据各种所述状态数据的第一数据序列获取各种状态数据对应的第一波动趋势指标具体包括： 根据状态数据的第一数据序列依次获取第一数据序列中相邻两个监测值之差并作为第一相对变化量，并获取状态数据对应的理论最大值和理论最小值，并根据第一相对变化量、理论最大值和理论最小值获取第一相对变化量对应的第一绝对变化量；第一相对变化量理论最大值-理论最小值=第一绝对变化量； 将各状态数据的第一数据序列中各个第一绝对变化量对应的绝对变化量进行累加并作为对应状态数据的第一波动趋势指标。

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