徐州佳禾农业科技有限公司张燕霞获国家专利权
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龙图腾网获悉徐州佳禾农业科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894698B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511407821.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法是由张燕霞;李子豪;李武;高欣雨设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于农作物病虫害识别技术领域，具体公开提供的一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法，该方法包括：采集植株在动态环境下的状态图像，排除动态环境对植株叶片状态图像识别的干扰后，通过对各叶片区域相应不同区域的病虫害特征进行差异化分析，准确识别叶片病虫害种类及其缺陷数据；通过模拟干扰区域的叶脉分布轮廓，检测叶脉分布区域附近叶片的色值分布健康状态，分析各叶片区域相应叶脉结构稳定度，并通过识别叶片去除干扰区域和病虫害区域后剩余区域的叶片状态，协助评估各叶片区域中的叶片风险面积情况，据此判断植株叶片中的病虫害状态。增加了农作物状态图像的识别精度，且有助于采取针对性的防治措施。
本发明授权一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法，其特征在于，包括： 采集当前所处动态环境下的农作物植株图像，动态环境包括雾霾环境、雨天环境、雪天环境，标记出农作物植株图像中各叶片区域，并检测农作物当前所处动态环境相关气象数据； 确定各动态环境下的干扰因素，圈定出农作物植株图像中各叶片区域相应动态环境的各干扰区域； 提取农作物的历史病虫害图像，圈定农作物植株图像中各叶片区域相应各病虫害区域，并识别其病虫害类型，包括病斑类型、虫蚀类型、蜷缩类型； 整合出农作物植株图像中各叶片区域内的鉴别区域，并获取农作物植株图像中各叶片区域相应各病虫害区域和鉴别区域的有效信息； 基于有效信息，识别农作物植株图像中各叶片区域的叶分析结果数据，包括农作物植株的叶片风险面积指数、冠层覆盖度，进而评估农作物植株病虫害指数。
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