买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安雷通科技有限责任公司申请的专利基于特征提取与自适应网格优化的数字样机轻量化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383829.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于特征提取与自适应网格优化的数字样机轻量化系统是由孙祥伟;于洋;倪新设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征提取与自适应网格优化的数字样机轻量化系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征提取与自适应网格优化的数字样机轻量化系统，涉及计算机技术领域，包括模型接入与预处理模块，文件解析单元；文件解析单元用于接收原始数字样机模型，解析模型的几何拓扑数据与设计树信息；所述特征协同决策单元接收三个单元的输出结果，通过特征影响度权重计算实现多维度特征的筛选与分类，生成包含关键特征区域与非关键特征区域的特征映射图；通过几何分析、拓扑分析与语义解析的多维度协同提取，结合下游CAE分析敏感度确定的权重系数计算特征综合影响度，可精准识别对产品性能、装配精度有影响的关键区域，相较于现有单一维度特征提取方案，避免了功能关键特征的丢失，为后续CAE分析精度提供了基础保障。

本发明授权基于特征提取与自适应网格优化的数字样机轻量化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取与自适应网格优化的数字样机轻量化系统，其特征在于，包括模型接入与预处理模块，文件解析单元； 文件解析单元用于接收原始数字样机模型，解析模型的几何拓扑数据与设计树信息； 多维度特征协同提取模块，包含几何分析单元、拓扑分析单元、语义解析单元及特征协同决策单元； 所述特征协同决策单元接收三个单元的输出结果，通过特征影响度权重计算实现多维度特征的筛选与分类，生成包含关键特征区域与非关键特征区域的特征映射图； 动态优先级网格优化模块，包括特征优先级计算单元、自适应网格生成单元及网格质量优化单元，所述特征优先级计算单元基于特征映射图中特征的几何复杂度、语义公差等级及拓扑配合强度，动态计算各特征区域的优化优先级，几何复杂度以曲率变化率均值表征； 闭环精度验证模块，集成采样计算单元与反馈调节单元，所述采样计算单元基于特征优先级动态调整采样策略； 所述多维度特征协同提取模块的几何分析单元包括曲率计算子单元、异常剔除子单元及几何特征识别子单元； 所述曲率计算子单元采用局部曲面拟合法计算模型表面各顶点的主曲率与高斯曲率；所述异常剔除子单元通过动态标准差算法剔除异常面片；所述几何特征识别子单元基于曲率参数识别几何特征； 所述多维度特征协同提取模块的拓扑分析单元包括包围盒树构建子单元、特征预过滤子单元及配合区域识别子单元，所述包围盒树构建子单元基于模型组件的功能分组构建分层AABB包围盒树； 所述特征预过滤子单元过滤非配合相关组件；所述配合区域识别子单元识别装配体中的配合区域； 所述多维度特征协同提取模块的语义解析单元包括PMI数据提取子单元、语义关联子单元及语义特征标记子单元，所述PMI数据提取子单元从CAD文件中提取产品制造信息； 所述语义关联子单元通过领域适配的预训练BERT模型建立PMI标注与几何元素的关联；所述语义特征标记子单元基于关联结果标记功能特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安雷通科技有限责任公司，其通讯地址为：710100 陕西省西安市长安区西部大道105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。