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诚远电子(苏州)有限公司钱海斌获国家专利权

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龙图腾网获悉诚远电子(苏州)有限公司申请的专利一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873931B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511383760.X,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法是由钱海斌;宗飞;王胜波设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分析处理领域,尤其涉及一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法,以解决现有技术存在对不同模型判断的分歧难以有效裁决的技术问题,包括以下步骤:S1,获取无刷风机控制器运行时的原始时序数据序列,从每个数据窗口中提取多种域特征以获得各数据窗口的原始特征张量;S2,将原始特征张量作为样本输入异常检测结构,得到隔离异常分数、重构异常分数;S3,对隔离异常分数、重构异常分数加权求和得到融合异常分数;S4,判断融合异常分数是否大于判定阈值,将大于判定阈值的融合异常分数所对应的数据窗口判定为异常。实际应用中既能减少因误报导致的生产中断,又避免因漏报引发的设备损坏。

本发明授权一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法在权利要求书中公布了:1.一种无刷风机控制器生产测试用数据异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取无刷风机控制器运行时的原始时序数据序列,将原始时序数据序列划分为多个等长的数据窗口,从每个数据窗口中提取多种域特征以获得各数据窗口的原始特征张量;原始特征张量的域特征包括:时域特征、频域特征、互相关域特征;计算数据窗口内的电压、电流和转速三个变量的任意两个变量之间的相关系数值,构成一个3×3矩阵形式的相关系数矩阵作为互相关域特征; S2,将各数据窗口的原始特征张量作为样本输入异常检测结构,异常检测结构包括隔离评估分支、重构评估分支;隔离评估分支包括隔离森林模型,各原始特征张量输入隔离森林模型后得到相应的平均路径长度,将所有的平均路径长度经归一化得到隔离异常分数;重构评估分支包括卷积长短期记忆网络自编码器,各原始特征张量输入卷积长短期记忆网络自编码器后获得相应的重构特征张量,使用向量相似度算法获取各原始特征张量与对应的重构特征张量的向量相似度,将所有的向量相似度经归一化得到重构异常分数;卷积长短期记忆网络自编码器包括编码器和解码器,编码器和解码器均包括卷积长短期记忆网络层;卷积长短期记忆网络层有两层,分别为第一网络层、第二网络层;第一网络层具有预训练好的反映基础时空关联关系的预训练参数;第二网络层具有预训练好的反映深层工况关联关系的预训练参数; S3,根据各数据窗口对应的隔离异常分数与重构异常分数的差异计算模型分歧度,通过非线性归一化将模型分歧度映射到0,1区间以获得隔离异常分数的隔离权重,将隔离权重的互补权重作为重构异常分数的重构权重,对隔离异常分数、重构异常分数加权求和得到融合异常分数; S4,将大于判定阈值的融合异常分数对应的数据窗口判定为异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人诚远电子(苏州)有限公司,其通讯地址为:215600 江苏省苏州市张家港市杨舍镇悦丰路35号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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