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龙图腾网获悉湖南超立方空间信息技术有限公司申请的专利一种基于多源遥感数据融合的树种识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394942.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于多源遥感数据融合的树种识别方法及系统是由王大威;戴勇军;刘丹;吴超;郭双建;戴志清;黄平;李鸿德;吴军;向松设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据融合的树种识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及树种识别技术领域，具体涉及一种基于多源遥感数据融合的树种识别方法及系统，包括获取目标识别区域上的多源遥感数据，对多源遥感数据进行跨域特征解耦处理，得到树种属性特征和环境干扰特征；将树种属性特征输入到预设自适应时空特征库，得到校正特征；采集当前实时环境参数，融合树种属性特征、环境干扰特征、校正特征和实时环境参数，得到多源协调特征；依据多源协调特征生成树种识别结果，可自适应匹配不同地理环境下的树种识别需求，有效解决模型系统跨区域迁移时因数据分布偏移导致的精度衰减问题，显著提升不同生态环境下的树种识别鲁棒性。

本发明授权一种基于多源遥感数据融合的树种识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据融合的树种识别方法，其特征在于，包括： 获取目标识别区域上的多源遥感数据，通过编码器，将所述多源遥感数据转换成原始判别特征后，将所述原始判别特征输入共享融合层，生成多源协调特征，将所述多源协调特征输入梯度反转层，连接域判别器进行对抗训练，输出树种属性特征，对所述原始判别特征和所述树种属性特征向量进行残差计算，输出环境干扰特征； 将所述树种属性特征输入预设自适应时空特征库进行时间匹配检索，输出匹配特征向量和置信度标记后，在所述置信度标记高于预设置信度标记的情形下，将所述树种属性特征和所述匹配特征向量输入到所述预设自适应时空特征库中，得到校正特征； 采集当前实时环境参数，对所述树种属性特征和所述环境干扰特征执行交叉注意力计算，生成特征交互向量后，对所述特征交互向量和所述校正特征执行权重学习操作，生成多源动态权重，通过对所述特征交互向量和所述多源动态权重进行加权融合计算，输出初步多源协调特征，结合所述初步多源协调特征和所述实时环境参数进行仿射变化操作，生成多源协调特征； 依据所述多源协调特征生成树种识别结果。

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