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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利基于大模型的开源社区开发者行为影响力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510477668.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于大模型的开源社区开发者行为影响力评估方法及系统是由崔星;吴敬征;罗天悦;凌祥设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的开源社区开发者行为影响力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的开源社区开发者行为影响力评估方法及系统，属于开发者评估技术领域，所述方法包括：获取软件开发项目中开发者的记录与统计信息；利用大模型对记录与统计信息中的文本数据进行多维度分析，并综合各维度评分，得到该开发者的第一评分；其中，所述维度包括：技术、沟通、协作、持续贡献和代码质量；根据记录与统计信息构建一知识图谱，并基于该知识图谱获取该开发者的第二评分；基于所述第一评分和所述第二评分，得到该开发者的行为影响力评估结果。本发明可以准确地评估开发者的行为影响力。

本发明授权基于大模型的开源社区开发者行为影响力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的开源社区开发者行为影响力评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取软件开发项目中开发者的记录与统计信息； 利用大模型对记录与统计信息中的文本数据进行多维度分析，并综合各维度评分，得到该开发者的第一评分；其中，所述维度包括：技术、沟通、协作、持续贡献和代码质量； 根据记录与统计信息构建一知识图谱，并基于该知识图谱获取该开发者的第二评分； 基于所述第一评分和所述第二评分，得到该开发者的行为影响力评估结果； 其中，利用大模型对记录与统计信息中的文本数据进行技术维度分析，包括： 生成技术评分Prompt；其中，所述技术评分Prompt的内容包括：技术维度任务描述、记录与统计信息中的文本数据和技术维度评分标准，所述技术维度任务描述中定义技术子维度，所述技术子维度包括：技术复杂度、代码创新性和技术广度； 利用技术评分Prompt引导大模型来生成该文本数据的技术复杂度评分、代码创新性评分以及技术广度评分； 根据该文本数据的技术复杂度评分、代码创新性评分以及技术广度评分，得到技术维度评分； 生成沟通评分Prompt；其中，所述沟通评分Prompt的内容包括：沟通维度任务描述、记录与统计信息中的文本数据和沟通维度评分标准，所述沟通维度任务描述中定义沟通子维度，所述沟通子维度包括：表达清晰度、情感倾向和逻辑严谨性； 利用沟通评分Prompt引导大模型来生成该文本数据的表达清晰度评分、情感倾向评分和逻辑严谨性评分； 根据该文本数据的表达清晰度评分、情感倾向评分和逻辑严谨性评分，得到沟通维度评分； 生成协作评分Prompt；其中，所述协作评分Prompt的内容包括：协作维度任务描述、记录与统计信息中的文本数据和协作维度评分标准，所述协作维度任务描述中定义协作子维度，所述协作子维度包括：回应时间、意见接受度与反馈质量和主动帮助； 利用协作评分Prompt引导大模型来生成该文本数据的回应时间评分、意见接受度与反馈质量评分和主动帮助评分； 根据该文本数据的回应时间评分、意见接受度与反馈质量评分和主动帮助评分，得到协作维度评分； 生成持续贡献评分Prompt；其中，所述持续贡献评分Prompt的内容包括：持续贡献维度任务描述、记录与统计信息中的文本数据和持续贡献维度评分标准，所述持续贡献维度任务描述中定义持续贡献子维度，所述持续贡献子维度包括：提交频率与提交间隔、长期维护项目的活跃度和文档更新与Bug修复； 利用持续贡献评分Prompt引导大模型来生成该文本数据的提交频率与提交间隔评分、长期维护项目的活跃度评分和文档更新与Bug修复评分； 根据该文本数据的提交频率与提交间隔评分、长期维护项目的活跃度评分和文档更新与Bug修复评分，得到持续贡献维度评分； 生成代码质量评分Prompt；其中，所述代码质量评分Prompt的内容包括：代码质量维度任务描述、记录与统计信息中的文本数据和代码质量评分标准，所述代码质量维度任务描述中定义代码质量子维度，所述代码质量子维度包括：代码可读性与注释质量、代码一致性和代码的可靠性和稳定性； 利用代码质量评分Prompt引导大模型来生成该文本数据的代码可读性与注释质量评分、代码一致性评分和代码的可靠性和稳定性评分； 根据该文本数据的代码可读性与注释质量评分、代码一致性评分和代码的可靠性和稳定性评分，得到代码质量维度评分； 所述知识图谱中的节点包括：开发者节点、仓库节点、组织节点、技术栈节点和协作事件节点； 所述基于该知识图谱获取该开发者的第二评分，包括： 利用PageRank算法计算开发者节点的重要性评分； 对知识图谱进行分析，获取开发者对代码仓库的贡献质量评分和开发者的技术覆盖评分其中，d表示目标开发者节点，r表示代码仓库，Rd表示开发者d参与的所有仓库集合，Ar表示开发者d在仓库r中的PR采纳率，Sr表示仓库r的星标数，Tr表示开发者d在仓库r中最近一次贡献的时间，t表示技术栈，Td表示开发者d使用的技术栈集合，pt表示技术栈t在开发者d所有贡献中的使用频率； 基于开发者节点的重要性评分、开发者对代码仓库的贡献质量评分和开发者的技术覆盖评分，得到该开发者的第二评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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