北京科技大学王付勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548536.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法及装置是由王付勇;高欢欢设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法及装置，涉及油气管道监测技术领域。该方法包括：构建训练好的自编码器；获取待增强的威胁事件信号数据集；将数据集中的一维时序信号数据输入到自编码器的编码模块，得到二维信号特征图；将二维信号特征图输入到条件扩散模型，得到生成的二维信号特征图；将生成的二维信号特征图输入到自编码器的解码模块，得到新的一维时序信号数据，根据新的一维时序信号数据构建增强的威胁事件信号数据集。本发明所提出的数据增强方法，能够为威胁事件识别提供更多训练样本，在保持信号特征一致性的同时提高数据多样性，显著提升识别模型在少样本条件下的分类准确率与鲁棒性。
本发明授权基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器与条件扩散模型的DAS信号生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1、构建自编码器，对所述自编码器进行训练，得到训练好的自编码器； S2、获取待增强的威胁事件信号数据集； S3、将待增强的威胁事件信号数据集中的一维时序信号数据输入到自编码器的编码模块，得到二维信号特征图； S4、将所述二维信号特征图输入到条件扩散模型，得到生成的二维信号特征图； S5、将所述生成的二维信号特征图输入到自编码器的解码模块，得到新的一维时序信号数据，根据所述新的一维时序信号数据构建增强的威胁事件信号数据集； S6、根据所述增强的威胁事件信号数据集训练油气管道威胁事件识别模型，完成油气管道威胁事件识别任务。
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