惠州市金益华科技有限公司韩长明获国家专利权
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龙图腾网获悉惠州市金益华科技有限公司申请的专利模具冲压制造成本智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671823.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权模具冲压制造成本智能预测方法是由韩长明;王清伟;阳宗云设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本模具冲压制造成本智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模具冲压制造技术领域，公开了一种模具冲压制造成本智能预测方法。该方法首先获取材料特性参数、工艺加工参数及设备运行参数组成的多维度制造数据集合。接着基于材料特性参数提取关键工艺特征，根据工艺加工参数生成工艺影响拓扑图，并对设备运行参数进行处理得到设备状态演化趋势。然后将这些数据输入多因素评估模型生成成本预测需求向量，最后通过动态规划算法构建自适应预测策略图，输出制造成本预测方案。本发明综合考虑多维度数据，能够有效处理数据动态变化，提高了模具冲压制造成本预测的准确性和可靠性，有助于企业合理控制成本、优化生产决策，提升市场竞争力。
本发明授权模具冲压制造成本智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种模具冲压制造成本智能预测方法，其特征在于，包括： 获取多维度制造数据集合；所述多维度制造数据包括材料特性参数、工艺加工参数及设备运行参数；所述材料特性参数包含材料延展性系数及硬度分布梯度，所述工艺加工参数包含冲压速度调节值及模具磨损指数； 基于所述材料特性参数，通过工艺参数分析提取关键工艺特征，所述关键工艺特征包括材料形变阈值、应力集中因子及能耗波动区间； 根据所述工艺加工参数，通过特性关联网络构建算法生成工艺影响拓扑图，所述影响拓扑图包含参数交互路径及节点影响权重； 将所述设备运行参数进行时间序列分段处理，生成设备状态演化趋势； 将所述关键工艺特征、影响拓扑图及设备状态演化趋势输入多因素评估模型，生成成本预测需求向量； 基于所述预测需求向量，通过动态规划算法构建自适应预测策略图，输出制造成本预测方案；所述自适应预测策略图的节点表示预测分析模块，边表示分析顺序及复杂度权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人惠州市金益华科技有限公司，其通讯地址为：516000 广东省惠州市惠州仲恺高新区东江高新科技产业园上霞北路5号南宇科技园厂房E栋1楼南面；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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