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龙图腾网获悉中国航发北京航空材料研究院申请的专利一种预测涡轮叶片铸造时收缩率的方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668206.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种预测涡轮叶片铸造时收缩率的方法、装置及介质是由丁盼;杨海青;张明军;高达;张丽辉;黄强;李青;齐闯设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测涡轮叶片铸造时收缩率的方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种预测涡轮叶片铸造时收缩率的方法、装置及介质，属于涡轮叶片制造技术领域，包括如下步骤：获取子数据集，获取数据集，构建收缩率模型，并将上述数据集导入收缩率模型中；所述收缩率模型进行训练迭代优化，直到输入测试的涡轮叶片铸件几何属性的数据和工艺参数能够计算出涡轮叶片模具‑铸件的测试收缩率与实际收缩率比较小于设定误差；将待研制的涡轮叶片铸件几何属性的数据和工艺参数输入收缩率模型中，收缩率模型输出涡轮叶片模具‑铸件的收缩率。提高了收缩率获取速度和精度，同时由于不用制作快速成型蜡模，进而节省了成本。

本发明授权一种预测涡轮叶片铸造时收缩率的方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种预测涡轮叶片铸造时收缩率的方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取收缩率数据；通过铸件外形轮廓模型的点和模具内腔轮廓模型的点获得收缩率；所述铸件外形轮廓模型是通过蓝光扫描铸件外形轮廓获得的铸件外形点云模型；所述模具内腔轮廓模型是通过蓝光扫描模具内腔轮廓或模具设计三维数模获得的模具内腔点云模型； 将模具内腔轮廓模型作为参考对象，将铸件外形轮廓模型作为测试对象，进行最小二乘法拟合，得到对比模型；在对比模型上沿横向和或者纵向划分截面，得到截面图； 获得截面图上相同位置件处铸件外形轮廓模型的点和模具内腔轮廓模型的点，通过铸件外形轮廓模型的点和模具内腔轮廓模型的点获得收缩率；收缩率=ΔZ；其中，ΔZ=-，其中为铸件外形轮廓模型的高度，为模具内腔轮廓模型的高度； 重复获得截面图上相同位置件处铸件外形轮廓模型的点和模具内腔轮廓模型的点，通过铸件外形轮廓模型的点和模具内腔轮廓模型的点获得收缩率的步骤，依次获得截面图上不同位置的收缩率，直到获得截面图上所有位置的收缩率； 重复对比模型上沿横向和或者纵向划分截面，得到截面图的步骤，依次获得不同截面，直到获得所有截面； 通过对上述收缩率进行筛选，获得需要的收缩率； 获取子数据集，所述子数据集包括涡轮叶片铸件几何属性的数据、对应涡轮叶片铸件的模具内腔几何属性的数据、工艺参数和收缩率数据； 获取数据集，所述数据集包括N个子数据集，所述N个子数据集的涡轮叶片铸件几何属性的数据、模具内腔几何属性的数据和工艺参数均不同； 构建收缩率模型，并将上述数据集导入收缩率模型中； 所述收缩率模型进行训练迭代优化，直到输入测试的涡轮叶片铸件几何属性的数据和工艺参数能够计算出涡轮叶片模具-铸件的测试收缩率与实际收缩率比较小于设定误差； 将待研制的涡轮叶片铸件几何属性的数据和工艺参数输入收缩率模型中，收缩率模型输出涡轮叶片模具-铸件的收缩率； 所述涡轮叶片铸件几何属性和模具内腔几何属性的数据均包括整体长度、叶身长度、缘板长度、缘板宽度、缘板高度、叶片最大弦长、叶片最小弦长和叶片截面最大厚度； 工艺参数包括压蜡温度、注射压力、注射流量、保压时间、型壳体系、型壳层数、型壳预热温度、浇注温度和合金种类。

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