买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江英集动力科技有限公司申请的专利基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211025701.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法是由谢金芳;金鹤峰;穆佩红;赵琼设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法，包括：构建多区域综合能源系统能量管理边缘计算架构；通过网络物理层中各子区域综合能源系统设置的传感器采集综合能源系统各类数据信息，并通过无线通信设备上传至边缘层中的边缘节点；将训练完成的深度强化学习模型部署在各个边缘节点上，根据网络物理层上传的信息生成能量管理策略，并反馈给网络物理层进行系统中冷热电源各自的出力控制和储能设备的能量输入、输出量控制；在边缘层和云层之间建立迭代学习机制，当实际和预期的能量管理性能存在出入时，云服务器根据各个边缘节点上报的数据和历史学习经验重新训练深度强化学习模型，并下发至各个边缘节点。

本发明授权基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法，其特征在于，它包括： 构建包括网络物理层、边缘层和云层的多区域综合能源系统能量管理边缘计算架构； 通过网络物理层中各子区域综合能源系统设置的不同类型传感器采集综合能源系统运行数据、运行状态和环境信息，并通过无线通信设备上传至边缘层中就近设置的边缘节点等待处理； 将训练完成的深度强化学习模型部署在各个边缘节点上，根据网络物理层上传的信息生成能量管理策略，并反馈给网络物理层进行系统中冷热电源各自的出力控制和储能设备的能量输入、输出量控制； 其中，在边缘层和云层之间建立迭代学习机制，当深度强化学习模型实际的能量管理性能和预期的能量管理性能之间存在超出预设的出入时，边缘节点会通知相应的云服务器重新启动深度强化学习模型的训练过程；云服务器根据各个边缘节点上报的数据和历史学习经验重新训练深度强化学习模型，并下发至各个边缘节点； 在所述深度强化学习模型训练之前，还包括：构建多区域综合能源系统能量管理优化模型； 多区域综合能源系统能量管理优化模型的目标是协调区域系统中各设备元件出力，获得最小化系统运行成本；所述系统运行成本包括与主网能量交互成本、消耗的天然气成本、设备启停成本和碳排放交易成本，表示为： ； 其中，为区域i系统运行成本；为该区域与主网能量交互成本；为该区域消耗的天然气成本；为该区域设备启停成本；为该区域碳排放交易成本； ；为t时刻综合能源系统与主网的电力交换功率，为正时表示向主网购电，为负时表示系统向主网售电；为t时刻的电价；为对该区域综合能源系统进行能量管理所考虑的总时间； ；、分别为t时刻的燃气内燃机、燃气锅炉消耗的天然气量；为t时刻的天然气单价； ；为t时刻的燃气内燃机的启停状态变量；为t时刻燃气内燃机启停一次的成本；为储能装置的投资成本；为标称循环寿命；为储能装置在调度期间内的循环次数； ；为碳排放配额时碳排放权交易价格；为第n台设备碳排放强度；为第n台碳排放设备单位碳排放配额；为第n台碳排放设备在t时刻的出力；为碳排放设备的个数； 多区域综合能源系统能量管理的约束条件至少包括： 热量平衡约束：；为区域i中燃气内燃机在t时段内产生的多余热量；为区域i中燃气锅炉在t时段内天然气燃烧后产生的热量；为区域i中电锅炉在t时段内产生的热量；为区域i中溴化锂制冷机在t时段内所需要的的热量；为区域i中用户在t时段内的热负荷；为区域i中系统t时段内的热量传输损耗；为区域i在t时段内与热网交换的热功率； 电量平衡约束：；为区域i系统在t时段内从公网购买的电量；为区域i中燃气内燃机在时段t内的发电量；为区域i中分布式电源在t时段内产生的电量；为区域i中用户在t时段内的电负荷；为区域i中冷机在t时段内消耗的电量；为区域i中电锅炉在t时段内的耗电量；为区域i中系统t时段内的电传输损耗； 冷功率平衡约束：；为区域i中溴化锂制冷机在时段t内产生的冷量；为区域i中冷机在时段t内的制冷量；为区域i中用户在时段t内消耗的冷负荷；为区域i中系统t时段内由于传输而损失的冷量； 元件出力范围约束：；、、分别为第m个设备在t时刻的出力及设备出力上、下限； 联络线上下限约束：；、、分别为区域i系统与主网之间在t时刻的交换功率及功率上、下限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江英集动力科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢208、209-1、209-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。