广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局魏志文获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利气动力转换方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211031692.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权气动力转换方法、装置、电子设备及存储介质是由魏志文;黄滔;余江盛;吴轲;邹仁坊;钟启濠;陈振良;潘维;张熙;刘国兵;郭约法;袁汉诚;袁灼光;李浩;周敏;陈荔;何娜萍;秦馨琰;张卫辉设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本气动力转换方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种气动力转换方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取作用于目标框架结构的目标气动点的坐标；根据目标气动点的坐标确定与目标气动点匹配的有限元节点的坐标；将目标有限元节点的坐标输入至预先训练得到的目标卷积神经网络模型中，得到与目标有限元节点对应的节点力，以将目标气动点的气动力转换为有限元节点力。本发明实施例的方案，可以快速且准确地将气动点坐标的气动力转换为有限元节点坐标的节点力，为对屋顶等框架结构的强度极限校核提供依据。
本发明授权气动力转换方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气动力转换方法，其特征在于，包括： 在每个均匀单元区域中，获取气动力点坐标和有限元节点坐标重合的目标采样点； 通过拉丁超立方采样从各所述目标采样点中随机抽取参考采样点并添加至训练数据集中； 根据所述训练数据集对目标卷积神经网络进行训练，得到所述目标卷积神经网络模型； 获取作用于目标框架结构的目标气动点的坐标； 建立目标框架结构的气动单元模型与有限元单元模型的映射关系；根据所述映射关系确定与所述目标气动点匹配的有限元节点的坐标； 将所述有限元节点的坐标输入至预先训练得到的目标卷积神经网络模型中，得到与所述有限元节点对应的节点力，以将目标气动点的气动力转换为有限元节点力；其中，所述目标卷积神经网络模型在训练过程中所采用的训练数据集包括：气动单元上的载荷力数据、气动点单元信息和节点坐标以及有限元单元信息和节点坐标。
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