北京搜狗科技发展有限公司占吉清获国家专利权
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龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置和用于模型训练的装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111276228.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种模型训练方法、装置和用于模型训练的装置是由占吉清设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法、装置和用于模型训练的装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型训练方法、装置和用于模型训练的装置。所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括与预训练任务无关的第一训练数据，以及与预训练任务相关的第二训练数据；将所述第一训练数据输入语言模型，基于所述预训练任务对所述语言模型进行预训练，得到候选语言模型；基于所述第二训练数据对所述候选语言模型进行调整，得到目标语言模型。本发明实施例得到候选语言模型能够适用于预训练任务，网络结构、参数等更符合预训练任务的任务需求；基于与预训练任务相关的第二训练数据对所述候选语言模型进行调整，根据候选模型的损失值调整模型参数，进一步提升了模型性能，提高了目标语言模型的准确度。
本发明授权一种模型训练方法、装置和用于模型训练的装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，所述训练数据包括与预训练任务无关的第一训练数据，以及与预训练任务相关的第二训练数据； 将所述第一训练数据的第一字符编码向量、第一拼音编码向量、第一位置编码向量和第一声学特征向量输入语言模型，基于所述预训练任务对所述语言模型进行预训练，得到候选语言模型，所述预训练任务包括文本顺滑任务、第一任务和第二任务，所述文本顺滑任务用于识别文本数据中不流利部分的字符，并去除文本中的不流利部分，所述第一任务用于预测所述第一训练数据中需要被顺滑的字符，所述第二任务用于预测所述第一训练数据中被遮蔽的字符； 基于所述第二训练数据的顺滑标签和预测结果对所述候选语言模型的模型参数进行调整，得到目标语言模型；所述预测结果为所述第二训练数据的文本顺滑结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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