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北京京东尚科信息技术有限公司姚霆获国家专利权

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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利特征学习模型的训练方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113987266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111248969.7,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权特征学习模型的训练方法、装置、系统及存储介质是由姚霆;龙拂尘;邱钊凡;梅涛设计研发完成,并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

特征学习模型的训练方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提出一种特征学习模型的训练方法、装置、系统及存储介质,涉及机器学习技术领域。本公开的一种特征学习模型的训练方法,包括:获取视频的特征信息;基于视频的特征信息,获取视频针对每种查询标签的查询概率,以及针对每个文本子类的文本概率;获取归属于同一个查询标签的文本子类的文本概率之和,作为对应查询标签的校正值;根据查询概率和查询标签的校正值,修正查询标签,获取查询校正标签;根据查询校正标签和查询概率确定查询损失函数值,并根据查询损失函数值修正查询概率模型的参数。通过这样的方法,能够提高视频特征学习技术中对弱监督数据的利用,提高视频特征学习的准确度。

本发明授权特征学习模型的训练方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种特征学习模型的训练方法,包括: 获取视频的特征信息; 基于视频的所述特征信息,获取视频针对每种查询标签的查询概率,以及针对每个文本子类的文本概率,其中,所述文本子类为通过对多个视频的标题的特征聚类分析确定,所述查询概率为通过查询概率模型获取; 获取归属于同一个查询标签的文本子类的文本概率之和,作为对应查询标签的校正值; 根据所述查询概率和所述查询标签的校正值,对所述查询标签进行修正,得到查询校正标签; 根据所述查询校正标签和所述查询概率确定查询损失函数值,并根据所述查询损失函数值修正所述查询概率模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京京东尚科信息技术有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区知春路76号8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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