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龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利用于自动生成内容分发图像的可扩展体系架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113841161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080036891.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权用于自动生成内容分发图像的可扩展体系架构是由A·班纳吉设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于自动生成内容分发图像的可扩展体系架构在说明书摘要公布了：公开了用于自动生成内容分发图像的方法和系统，包括接收与内容分发操作对应的用户输入。可以解析用户输入以识别关键词。可以识别与关键词对应的图像数据。可以对图像数据执行图像处理操作。对处理后的图像数据执行生成对抗网络，其包括：对处理后的图像数据执行第一神经网络以生成与关键词对应的第一图像，该第一图像是基于第一图像中的每个图像不被检测为已经由第一神经网络生成的可能性而生成的。用户界面可以显示第一图像和第二图像，该第二图像包括先前是内容分发操作的一部分的图像或由实体指定为可用于内容分发操作的图像。

本发明授权用于自动生成内容分发图像的可扩展体系架构在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 接收与内容分发操作对应的用户输入； 解析所述用户输入以识别与所述内容分发操作相关联的一个或多个关键词； 从一个或多个数据库接收与和所述内容分发操作相关联的所述一个或多个关键词对应的图像数据； 对所述图像数据执行一个或多个图像处理操作以导出处理后的图像数据，图像处理操作包括对象检测操作，所述对象检测操作用于标记所述图像数据内与所述一个或多个关键词中的关键词对应的一个或多个对象的部分，其中所述图像数据的所标记的部分提供图像内与所述一个或多个关键词对应的特定位置的指示； 在运行时使用训练数据集训练生成对抗网络以生成经过训练的生成对抗网络，所述经过训练的生成对抗网络包括经过训练的生成器神经网络和经过训练的鉴别器神经网络，所述训练数据集包括多个图像，其中所述多个图像中的每个图像的一部分与所述一个或多个关键词中的至少一个关键词对应； 对所述处理后的图像数据执行所述经过训练的生成对抗网络以生成用于所述内容分发操作的第一组图像，其中执行所述经过训练的生成对抗网络包括： 对所述处理后的图像数据执行所述经过训练的生成器神经网络以生成与所述一个或多个关键词对应的一组生成的图像，其中所述一组生成的图像是至少部分地基于所述一组生成的图像中的每个图像将不被所述经过训练的鉴别器神经网络检测为已经由生成器神经网络生成的可能性而生成的；以及 对所述一组生成的图像执行所述经过训练的鉴别器神经网络以生成用于所述一组生成的图像的一组预测，所述一组预测指示所述一组生成的图像中的哪些图像被所述经过训练的鉴别器神经网络预测为真实或者预测为已经由生成器神经网络生成； 其中用于所述内容分发操作的第一组图像对应于所述一组生成的图像内被所述经过训练的鉴别器神经网络预测为真实的图像；以及 经由第一用户界面显示第一组图像和第二组图像，第二组图像包括先前是一个或多个内容分发操作的一部分的图像或由与所述内容分发操作相关联的实体指定为可用于内容分发操作的图像。

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