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东软集团股份有限公司徐境雪获国家专利权

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龙图腾网获悉东软集团股份有限公司申请的专利数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN109830296B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811549855.4,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备是由徐境雪;李健;王伟光设计研发完成,并于2018-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备,通过获取目标事件在多个数据标签下对应的样本数据;获取预设数据筛选模型,并从该数据标签中确定预先设置的关键数据标签和非关键数据标签;从该样本数据中确定该关键数据标签对应的关键数据以及该非关键数据标签对应的非关键数据;根据该关键数据和该非关键数据通过该预设数据筛选模型从该非关键数据标签中确定与该关键数据标签相关的关联数据标签;获取预设数据分类训练模型,通过该关键数据和该关联数据标签对应的非关键数据对该预设数据分类训练模型进行训练,得到目标数据分类模型;获取该目标事件中待分类的目标数据,将该目标数据作为该目标数据分类模型的输入,得到分类结果。

本发明授权数据分类的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种数据分类的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标事件在多个数据标签下对应的样本数据;所述目标事件包括与患者身体相关的评价事件,所述样本数据包括身体状况指标数据;所述数据标签用于表示所述样本数据的属性,所述数据标签包括性别、透析时年龄、首次透析时间、血红蛋白、白蛋白、肌酐、尿素、钾、磷、是否心衰、是否恶心呕吐、是否水肿、是否有糖尿病肾病、是否有尿毒症脑病; 获取预设数据筛选模型,从所述数据标签中确定预先设置的关键数据标签和非关键数据标签,并从所述样本数据中确定所述关键数据标签对应的关键数据以及所述非关键数据标签对应的非关键数据;所述关键数据为对所述目标事件进行评价时必选的样本数据,所述非关键数据为对所述目标事件进行评价时可选的样本数据; 根据所述关键数据和所述非关键数据通过所述预设数据筛选模型从所述非关键数据标签中确定与所述关键数据标签相关的关联数据标签; 获取预设数据分类训练模型,通过所述关键数据和所述关联数据标签对应的非关键数据对所述预设数据分类训练模型进行训练,得到目标数据分类模型;所述目标数据分类模型用于对与患者身体相关的所述目标事件进行评价; 获取所述目标事件中待分类的目标数据,将所述目标数据作为所述目标数据分类模型的输入,得到分类结果,所述分类结果用于表征所述目标数据对应的患者的生存时间所在的类别,不同的类别对应的生存时间的范围不同;所述目标数据包括所述关键数据标签对应的数据和所述关联数据标签对应的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东软集团股份有限公司,其通讯地址为:110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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