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广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)刘国顺获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)申请的专利一种磁共振图像的脑肿瘤识别分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689597B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510793788.4,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种磁共振图像的脑肿瘤识别分析系统及方法是由刘国顺设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种磁共振图像的脑肿瘤识别分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种磁共振图像的脑肿瘤识别分析系统及方法。该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、ROI自动分割模块、特征提取模块、分类判别模块、交互与输出模块,具有自动化程度高、分类精度高、适用于临床辅助诊断等优点,该方法可嵌入PACS系统,实现MRI图像的自动导入、分析及可视化输出,并支持医生交互修正,具有广泛的临床应用效果。

本发明授权一种磁共振图像的脑肿瘤识别分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种磁共振图像的脑肿瘤识别分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取受检者的DCE-MRI和DWI序列图像数据; S2.对获取的图像数据进行预处理,包括噪声抑制、配准与标准化;S3.基于图像分割模型自动提取肿瘤的ROI区域; S4.分别从DWI图像的ROI区域中提取ADC值,从DCE-MRI图像的ROI区域中提取强化方式; S5.基于所提取的ADC值和强化方式,构建双井势能函数作为判别模型,并计算能量差; 所述双井势能函数定义为: 其中:A为标准化后的ADC值,F为强化指数,:分别为代表性淋巴瘤和黑色素瘤的典型ADC值中心;:分别为代表性淋巴瘤和黑色素瘤的典型强化指数中心;:为调节系数; 所述能量差ΔE计算公式为: 其中为双井函数的对称中心,若大于预设阈值,则判别为对应疾病类型; S6.若,则判断为黑色素瘤,否则为淋巴瘤,其中为能量阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院),其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区人民北路602号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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