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龙图腾网获悉北京睿智联科技有限公司申请的专利基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810724.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统，涉及工业互联网技术领域。根据订单信息识别其中的零件需求并进行排产调度，将零件需求信息发给供应商，并及时将采购回的零件调运至排产方案信息指示的生产线，记录每个零件的安装位置和安装参数，对零件、安装位置、供应商进行对应编码，根据用户反馈的损坏零件信息，周期性的调用与损坏零件编码对应的信息进行分析，从而对生产过程进行改进。该方法设计供应商、工厂内零件调度，排产调度、生产线组装生产以及客户等多端，通过对多端统一编码，增强工厂内外的数据相互关联，从而便于对数据进行深度挖掘，从而改进生产过程，提高数据利用率。

本发明授权基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，包括： 获取客户订购的订单信息，根据所述订单信息生成零件需求信息和排产方案信息； 根据所述零件需求信息，向多个供应商下发采购信息，其中，每个供应商具有供应商编码； 根据排产方案信息，将采购回的零件调运至对应的生产线，其中，每个零件具有零件编码，零件编码与供应商编码对应； 记录每个零件的安装位置和安装参数，并对安装位置进行编码，其中，零件编码与位置编码以及安装参数对应保存； 获取用户反馈的损坏零件信息，其中，损坏零件信息包括损坏零件编码和零件使用时间； 根据同类零件的所述损坏零件编码，周期性地调用与每个损坏零件编码对应的安装参数、零件使用时间、位置编码和供应商编码进行分析，以改进生产过程，包括： 若所述零件使用时间大于或等于预设使用寿命，则将该零件使用时间对应的损坏零件视为正常损坏零件，将正常损坏零件对应的安装参数、损坏零件信息、位置编码和供应商编码从分析信息中剔除，得到待分析信息，其中，所述分析信息包括调用的与每个损坏零件编码对应的安装参数、零件使用时间、位置编码和供应商编码以及损坏零件编码； 统计损坏零件编码对应的安装参数，并对安装参数取整，得到损坏安装参数序列； 统计所有零件编码对应的安装参数，并对安装参数取整，得到全安装参数序列； 分析所述损坏安装参数序列中的参数种类数量与所述全安装参数序列中的参数种类数量的比值，得到异常参数占比； 若所述异常参数占比小于预设参数占比，统计损坏安装参数序列中每个参数种类的数量，得到每个参数种类对应的损坏参数数量； 根据损坏参数数量，将筛选出的安装参数标记为不良安装参数，将不良安装参数在生产过程中剔除； 若所述异常参数占比大于或等于预设参数占比，统计损坏零件编码对应的安装参数，并按照从小到大的序列排序，得到损坏安装参数序列； 分析损坏安装参数序列中，相邻两个安装参数之间的距离，得到参数距离； 若所述参数距离大于或等于预设参数距离，则从参数距离对应的两个安装参数处断开，将所述损坏安装参数序列划分为多个损坏安装参数子序列； 统计损坏安装参数子序列中安装参数的元素数量； 若元素数量小于第一预设元素数量，舍弃该损坏安装参数子序列； 若元素数量大于或等于第一预设元素数量，保留该损坏安装参数子序列； 拾取元素数量前三的保留的损坏安装参数子序列，将拾取的每个损坏安装参数子序列的元素数量分别除以所有保留的损坏安装参数子序列的元素总数量，得到每个拾取的损坏安装参数子序列对应的损坏参数占比； 若拾取的损坏安装参数子序列对应的损坏参数占比大于或等于预设损坏参数占比且其对应的元素数量大于或等于第二预设元素数量，则将该损坏安装参数子序列标记为不良安装参数序列； 拾取不良安装参数序列的首尾安装参数，得到不良安装参数范围，将不良安装参数范围在生产过程中剔除； 若拾取的损坏安装参数子序列对应的损坏参数占比小于预设损坏参数占比，或拾取的损坏安装参数子序列对应的元素数量小于第二预设元素数量，统计所有损坏零件编码对应的位置编码，得到每种位置编码的编码数量； 将每种位置编码的编码数量除以所有位置编码的编码总数量，得到每种位置编码对应的损坏零件占比； 若所述损坏零件占比大于预设损坏零件占比，则将该损坏零件占比对应的位置编码处的零件标记为选型错误零件，并生成更换零件选型的提醒信息。

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