巢湖学院王根获国家专利权
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龙图腾网获悉巢湖学院申请的专利一种基于量子计算同化气象卫星高光谱误差非高斯分布资料的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120686381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797301.X，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于量子计算同化气象卫星高光谱误差非高斯分布资料的方法和系统是由王根;叶松;杜成名;张海力设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于量子计算同化气象卫星高光谱误差非高斯分布资料的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子计算同化气象卫星高光谱误差非高斯分布资料的方法和系统，该方法对卫星高光谱红外探测器通道观测亮温和其等效数据进行气象卫星高光谱资料的考虑离群值的广义质量控制，包括考虑量子信息熵的通道最优选择、基于人工智能广义集成生成式深度学习的偏差订正和基于最小剩余法的云检测剔除有云视场点资料，由此获得质控数据。基于质控数据对兼容误差高斯分布和非高斯分布的量子非高斯增量四维变分同化模型进行量子空间求解，得到分析场资料，该方法解决现有技术中存在的误差非高斯分布或非高斯特性明显的高光谱红外通道亮温同化受到限制问题，同时本发明方法的求解速度快，获取的分析场资料具有较好的精度和计算时效性。
本发明授权一种基于量子计算同化气象卫星高光谱误差非高斯分布资料的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量子计算同化气象卫星高光谱误差非高斯分布资料的方法，其特征在于，所述方法包括： 对经过背景场资料插值处理后的气象卫星高光谱通道资料进行辐射传输模式模拟，获取对应的卫星高光谱通道观测亮温等效数据，作为通道模拟亮温； 对所述通道模拟亮温进行气象卫星高光谱资料的考虑离群值的广义质量控制，形成质控数据，所述广义质量控制包括考虑量子信息熵的通道最优选择、基于人工智能广义集成生成式深度学习的偏差订正和基于最小剩余法的云检测剔除； 构建兼容误差高斯分布和非高斯分布的量子非高斯增量四维变分同化模型，所述量子非高斯增量四维变分同化模型的成本函数中观测项引入可动态调整的权重贡献率因子； 基于所述质控数据，对所述量子非高斯增量四维变分同化模型求解，获取分析场资料。
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