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龙图腾网获悉东南大学;江苏集萃移动通信技术研究所有限公司申请的专利网络辅助自由双工无蜂窝无线接入网的用户关联及模式选择联合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120676410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189882.5，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权网络辅助自由双工无蜂窝无线接入网的用户关联及模式选择联合优化方法是由张昭涛;李笑寒;范晨飞;张文卿;夏心江;王东明;王向阳;宋铁成;胡静设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络辅助自由双工无蜂窝无线接入网的用户关联及模式选择联合优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开网络辅助自由双工无蜂窝无线接入网的用户关联及模式选择联合优化方法，包括以下步骤：建立网络辅助自由双工架构系统；以最大化系统总频谱效率为目标，建立用户QoS约束、用户天线模式选择和EDU‑UE关联问题；通过匹配博弈算法确定用户与EDU的关联关系；采用量子遗传算法动态调度UE天线的上下行工作模式；本发明具有良好的可扩展性。

本发明授权网络辅助自由双工无蜂窝无线接入网的用户关联及模式选择联合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种网络辅助自由双工无蜂窝无线接入网的用户关联及模式选择联合优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立网络辅助自由双工架构系统，包含中央处理器CPU、多个边缘分布式单元EDU、固定上下行工作状态的接入点AP及多天线用户设备UE；每个EDU挂载若干上行AP和下行AP，UE的天线工作模式能够动态调度； 2以最大化系统总频谱效率为目标，建立用户QoS约束、用户天线模式选择和EDU-UE关联问题；总频谱效率由下行总频谱效率和上行总频谱效率叠加构成；其中，下行总频谱效率包括用户的有用信号，其他下行用户的干扰信号，上行天线对下行天线的干扰信号以及信道噪声；上行总频谱效率包括目标用户的有用信号，其他上行用户的干扰信号，下行天线对上行天线的干扰信号以及信道噪声； 3通过匹配博弈算法确定用户与EDU的关联关系；包括以下步骤： 31每个用户会根据对每个EDU的效用函数值以降序排序形成偏好列表，其中效用函数为上下行总频谱效率，同样每个EDU会根据对每个用户的效用函数值以降序排序形成偏好列表； 32定义未跟任一EDU关联的用户为自由UE，所有自由UE向各自偏好列表中的第一个EDU发出匹配申请，给每一个EDU形成一个申请列表，并将这些EDU从对应UE的偏好列表中删去； 33遍历所有EDU，如果当前EDU已关联的UE加上申请匹配的UE总数未超过关联阈值，则EDU会接收所有匹配申请，并更新匹配列表；否则EDU会在申请匹配的UE中选出排在EDU偏好列表前阈值数-已关联数个UE进行关联，并更新匹配列表；如果EDU关联数已经达到阈值，则拒绝所有申请； 34已跟一个EDU关联的UE从自由UE列表中删去； 35重复32-34，直至自由UE列表清空； 36所有UE都已经与一个EDU完成关联；定义偏好列表还未清空的UE为富余UE； 37同理所有富余UE向各自偏好列表中的第一个EDU发出匹配申请，给每一个EDU形成一个申请列表，并将其从对应UE的偏好列表中删去； 38遍历所有接收到申请的EDU，如果当前EDU已关联的UE加上申请匹配的UE总数未超过关联阈值，则EDU会依次判断：如果关联后能提升谱效，则选择关联，否则拒绝，并更新匹配列表；否则EDU会在申请匹配的UE中选出排在EDU偏好列表前阈值数-已关联数个UE并依次判断，并更新匹配列表；如果EDU关联数已经达到阈值，则拒绝所有申请； 39偏好列表已经清空的UE从富余UE列表中删去；重复步骤37-39，直至富余UE列表清空；进行交换匹配，交换阻塞对用户交换关联，定义效用函数为系统上下行和速率，如果效用提升，则允许执行交换操作，否则不执行； 4采用量子遗传算法动态调度UE天线的上下行工作模式；包括以下步骤： 41初始化量子种群：将每个个体的所有幅值对初始化为： ； 其中，分别代表每个量子bit取基态和激发态的概率，且满足； 42测量种群状态：对种群中的每个个体进行一次测量，测量得到个体的状态； 43计算适应度：计算每个个体的适应度，以系统和速率作为适应度函数； 44量子旋转门进化：基于量子旋转门产生新的种群； 45量子非门变异：引入量子非门对种群进行量子变异操作； 46重复步骤42到45直至算法收敛或达到最大迭代次数。

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