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龙图腾网获悉北京博宏科元信息科技有限公司申请的专利一种无线电系统中的精准干扰规避方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143890.6，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种无线电系统中的精准干扰规避方法和设备是由余泽茂设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线电系统中的精准干扰规避方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线电系统中的精准干扰规避方法和设备，涉及信号处理领域，包括：通过感知节点数据构建感知矩阵，通过非周期性扫描捕获瞬态干扰信号；信号数据经张量分解提取时域、频域、空域及调制域特征，构建双模频谱分析模型，利用压缩感知重构瞬时频谱图，通过LSTM预测干扰模式；融合瞬时频谱图与预测干扰图后，通过多级干扰分类模型进行威胁评估；根据干扰类别与威胁等级，优化波束赋形并生成自适应零陷，构建功率密度优化模型，动态调整发射功率；基于混沌映射算法生成抗干扰跳频序列，实现频谱伪装与抗跟踪干扰。本发明的优点在于：通过多维感知、智能预测与自适应波束赋形，实现干扰的精准识别与动态规避，提升无线系统的干扰规避能力。

本发明授权一种无线电系统中的精准干扰规避方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种无线电系统中的精准干扰规避方法，其特征在于，包括： 基于无线电系统中的各感知节点探测数据，构建感知矩阵，通过异步脉冲捕获技术对目标频段进行非周期性扫描，获取瞬态干扰脉冲信号数据； 基于获取的信号数据进行实时特征解耦，基于张量分解算法提取干扰信号的时域波形特征、频域谱特征、空域到达角特征以及调制域特征向量； 构建双模频谱分析模型，实时模式通过压缩感知算法重构受干扰区域的瞬时频谱图，识别频谱空洞及高功率干扰区域边界，预测模式通过长短期记忆网络预测未来时间内的干扰模式与强度分布，获取预测干扰图； 将获取的瞬时频谱图和预测干扰图进行融合，通过预训练的多级干扰分类模型对识别出的干扰信号进行精确分类与威胁等级评估； 基于干扰信号类别和威胁等级计算最优波束赋形权向量，针对干扰源方向生成自适应零陷，并优化目标信号接收方向的波束增益； 基于双模频谱分析模型实时模式识别的频谱空洞的分布和波束赋形结果构建功率密度优化模型，动态分配各感知节点与通信节点的发射功率谱密度； 通过双模频谱分析模型的预测模式，基于混沌映射算法动态生成抗干扰跳频序列，进行动态频谱伪装与抗跟踪干扰。

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