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龙图腾网获悉西安康奈网络科技有限公司申请的专利一种网络信息安全在线监测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510832096.6，技术领域涉及：H04L41/142；该发明授权一种网络信息安全在线监测分析方法是由冯晓宇;罗箫;郭齐;张小东;和恩荣设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络信息安全在线监测分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络信息安全监测技术领域，涉及到一种网络信息安全在线监测分析方法。本发明通过采集目标网络信息的传播数据，融合短、中、长周期变化生成讨论量时序变化度，同时对跟评数据流进行情感倾向分析形成负面情感倾向扩散度；结合设定影响因子生成网络信息传播趋势变化度；通过并行采集传播主体的时序流量，分析信息传播效能指数和基于转发层级的社交网络传播中心度，生成潜在影响分数；验证传播主体的账户可信度分数，将其与潜在影响分数和传播趋势变化度进行多维度融合分析，生成目标网络信息扩散安全级别，并根据安全级别触发相应级别的风险可视化告警，从而实现对信息扩散风险的实时监测与精准评估。

本发明授权一种网络信息安全在线监测分析方法在权利要求书中公布了：1.一种网络信息安全在线监测分析方法，其特征在于，包括： S1、采集目标网络信息的原稿传播数据，生成设定传播周期的讨论量时序变化度，并解析原稿传播数据中目标网络信息对应的跟评数据流，对跟评数据流进行情感倾向分析形成负面情感倾向扩散度； S11、从采集的目标网络信息在原稿传播平台的原稿传播数据中提取讨论量时序特征，统计短周期讨论量波动特征、中周期讨论量趋势特征和长周期讨论量衰减特征，分别得到最大传播增长速率、讨论量持续性指数和衰减速率； S12、将最大传播增长速率、讨论量持续性指数和衰减速率进行归一化处理，将归一化处理的数据进行线性加权生成讨论量时序变化度； S13、从跟评数据流中获取各跟评用户的评论文本、评论时间和地理位置，基于各跟评用户的评论时间划分为不同时间段，统计不同时间段内各跟评用户； S14、将不同时间段内各跟评用户的评论文本进行情感倾向分析得到负面情感倾向增长加速率，并筛选不同时间段内所有负面情感倾向的跟评用户的地理位置； S15、基于地理位置圈定地理区域，基于圈定的地理区域分析跟评用户分布密度，将负面情感倾向增长加速率和跟评用户分布密度进行标准化处理，将标准化处理的数据进行非线性协同效应分析得到负面情感倾向扩散度； S2、将讨论量时序变化度和负面情感倾向扩散度与设定的对应影响因子生成网络信息传播趋势变化度； S3、通过并行采集网络平台中所有传播主体的网络信息传播时序流量，将网络信息传播时序流量进行传播速率整合分析得到信息传播效能指数，结合其在社交网络传播中心度，生成各传播主体对信息扩散的潜在影响分数； S31、根据采集的网络平台中所有传播主体的信息传播时序流量构建信息传播流量曲线，从信息传播流量曲线中识别爆发时长、峰值流量及半衰时间； S32、将爆发时长、峰值流量及半衰时间进行传播速率整合分析得到信息传播效能指数； S33、从网络平台中获取所有传播主体对应目标网络信息的转发层级以及各层级关键用户参与量，基于各层级的节点权重得到社交网络传播中心度； S34、将各传播主体的信息传播效能指数与社交网络传播中心度按照数值从大到小的顺序进行排序，得到各传播主体在信息传播效能指数序列和社交网络传播中心度序列的序号，基于信息传播效能指数序列和社交网络传播中心度序列的序号对应影响评分得到各传播主体对信息扩散的潜在影响分数； S4、验证所有传播主体的账户可信度分数，将其与潜在影响分数和网络信息传播趋势变化度进行多维度数据融合分析，生成目标网络信息扩散安全级别； S5、根据目标网络信息扩散安全级别触发相应级别的风险可视化告警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安康奈网络科技有限公司，其通讯地址为：710086 陕西省西安市沣东新城征和四路2168号沣东自贸产业园二期9号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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