买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于多模态大模型的皮带异常监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120622017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106256.5，技术领域涉及：B65G43/02；该发明授权一种基于多模态大模型的皮带异常监测方法和装置是由吴翠玲;阮莹;毕升;周丹;陈韬设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的皮带异常监测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的皮带异常监测方法和装置，该方法包括：分别利用声音传感器和摄像头采集皮带运行时的音频信号和图像数据，并对其进行预处理后构建数据集；构建多模态融合模型，并使用数据集进行训练，训练过程中通过联合损失函数优化模型参数；推理使用阶段将实时采集的音频信号经过去噪后转换为梅尔频谱图和图像数据输入到训练好的多模态融合模型中输出异常检测结果及异物位置坐标信息；当检测到异常时，触发报警并生成维护工单，同时将异常检测结果及异物位置坐标信息输入给大语言模型生成维护建议。本发明实现了皮带异常的精准检测与定位，能够更有效的提高作业生产质量。

本发明授权一种基于多模态大模型的皮带异常监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的皮带异常监测方法，其特征在于，具体包括： 同时采集皮带运行时的音频信号和图像数据，并对其进行预处理，以构建数据集； 构建多模态融合模型，并使用数据集对多模态融合模型进行训练，训练过程中通过联合损失函数优化模型参数，以获取训练好的多模态融合模型；其中，所述使用数据集对多模态融合模型进行训练，具体包括： 将数据集中的梅尔频谱图和图像数据输入到多模态融合模型中，以获取预测的音频类别、异物类别和异物边界框以及联合异常状态类别；根据预测的音频类别及其对应的真实音频类别标签计算音频分类损失；根据预测的异物类别及其对应的真实异物类别标签计算目标分类损失和分布焦点损失，根据预测的异物边界框及其对应的真实异物坐标框计算边界框回归损失，计算目标分类损失、边界框回归损失和分布焦点损失之和作为图像目标检测损失；根据预测的联合异常状态类别及其对应的真实异常状态类别计算跨模态分类损失；根据音频分类损失、图像目标检测损失和跨模态分类损失计算联合损失函数；以最小化联合损失函数为优化目标，采用随机梯度下降法优化多模态融合模型的模型参数，直至达到预设的训练轮次，以获取训练好的多模态融合模型； 在推理使用阶段，实时采集皮带运行时的音频信号和图像数据，利用训练好的多模态融合模型，获取异常检测结果及异物位置坐标信息；当检测到异常时，触发报警并生成维护工单，同时将异常检测结果及异物位置坐标信息输入给大语言模型生成维护建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。