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龙图腾网获悉郑州大数据发展有限公司申请的专利基于大数据的安全漏洞管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510895666.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据的安全漏洞管理方法及系统是由杨耀环;尹旭;徐晓强;付文正;张玉福;孔晓燕设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的安全漏洞管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及安全漏洞分析技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的安全漏洞管理方法，包括：构建实时数据采集策略，通过分布式日志收集组件抓取内源网络设备日志、服务器运行状态及应用系统流量数据，同时通过API接口同步外源威胁情报平台的漏洞信息；构建动态风险评估模型，以[IP地址、服务类型、端口号、软件版本]四维模型为基准实时更新安全漏洞的风险评估；根据风险值分级触发响应策略，包括自动隔离高危设备、动态配置防火墙规则及生成修复工单。本发明通过实时数据采集、动态资产建模、智能风险评估、分级响应机制及闭环验证体系的协同作用，显著提升安全漏洞管理的精准性、效率与防御能力。

本发明授权基于大数据的安全漏洞管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的安全漏洞管理方法，其特征在于，包括： 构建实时数据采集策略，通过分布式日志收集组件抓取内源网络设备日志、服务器运行状态及应用系统流量数据，同时通过API接口同步外源威胁情报平台的漏洞信息；实时数据采集机制包括：使用分布式日志收集系统组件采集内源数据，同步国家信息安全漏洞共享平台和微步在线威胁情报平台的漏洞编号、危害级别及影响产品信息； 构建动态风险评估模型，以[IP地址、服务类型、端口号、软件版本]四维模型为基准构建动态资产指纹库，实时更新安全漏洞的风险评估；所述动态资产指纹库以定期更新资产画像，并在检测到新服务部署或版本升级时立即重组资产信息； 根据风险值分级触发响应策略，包括自动隔离高危设备、动态配置防火墙规则及生成修复工单； 修复后通过容器化验证沙箱测试防护有效性，并将成功案例转化为处置规则写入知识库；所述容器化验证沙箱的操作包括：克隆生产环境配置并注入漏洞攻击向量，当未授权访问请求返回修复成功状态码时判定修复有效，否则触发处置策略升级； 当检测到资产变更时触发漏洞－资产智能关联分析，仅当外部漏洞情报的影响范围与资产库记录的特定服务版本匹配时启动风险评估引擎； 所述风险评估引擎采用复合计算模型： 风险值=基础CVSS评分×资产暴露系数； 分级响应策略包括： 风险值大于第一阈值时，执行设备隔离、恶意IP阻断及自动补丁部署； 风险值位于第一阈值和第二阈值之间时，动态配置WAF规则限流并推送人工审核工单； 风险值小于第二阈值时，生成修复工单并设置逾期自动升级机制； 其中第二阈值小于第一阈值。

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