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龙图腾网获悉北京知明而行网络科技有限公司申请的专利一种基于LLM的主动式实时互动系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510675026.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于LLM的主动式实时互动系统是由吕思;孙鹏博;刘旭;张涛;吕乾坤设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM的主动式实时互动系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LLM的主动式实时互动系统，包括自我认知模块、实时感知模块、主动规划模块、情境决策模块、动态执行模块、情绪引擎模块、适应性交互模块及安全管控模块。系统采用多维向量表示角色属性，构建分级记忆存储结构记录交互经验；通过多模态数据处理技术生成环境状态向量；执行目标任务分解算法生成多路径执行计划；基于多维度决策因素制定实时决策；将抽象决策映射为指令序列并监控执行过程；模拟系统情绪状态并影响决策表达；根据用户特征动态调整交互策略；评估决策合理性并启动相应干预机制。各模块通过标准化数据接口形成闭环工作流程，克服了传统AI系统被动响应、缺乏自我认知、环境感知受限、规划能力单一和决策缺乏灵活性等问题，实现了系统的主动服务、自我进化和安全可控。

本发明授权一种基于LLM的主动式实时互动系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的主动式实时互动系统，其特征在于，包括以下协同工作的模块： 自我认知模块、实时感知模块、主动规划模块、情境决策模块、动态执行模块、情绪引擎模块、适应性交互模块及安全管控模块； 其中，所述自我认知模块用于通过多维特征向量表示系统角色属性，并采用分级存储结构实现系统交互经验的记录与管理，所述自我认知模块基于深度强化学习动态更新系统认知状态； 所述实时感知模块用于执行多模态数据融合，将不同类型输入转换为结构化环境向量； 所述主动规划模块用于针对不同类型目标生成包含主路径和备选路径的执行计划，并通过定时及事件双重触发机制动态更新，所述主动规划模块结合自我认知状态和情绪参数生成个性化交互方案； 所述情境决策模块用于基于多维度决策因素计算任务优先级，将资源分配建模为优化问题并求解； 所述动态执行模块用于通过分层转换将决策映射为可执行指令序列，并通过预设检查点监控执行状态； 所述情绪引擎模块用于维护系统情绪状态，并建立事件与情绪变化的映射关系及情绪对系统行为的影响机制，所述情绪引擎模块输出的情绪参数通过加权融合机制影响所述主动规划模块和动态执行模块的决策过程； 所述适应性交互模块用于分析用户交互特征建立用户模型，并动态优化交互策略； 所述安全管控模块用于对决策进行多维度评估，并根据评估结果实施分级干预机制； 上述各模块通过标准化接口形成闭环信息交换网络，各模块之间建立双向反馈环路，实现系统的主动式实时互动能力。

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