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龙图腾网获悉济南格鲁伯软件有限公司申请的专利基于人工智能的应用软件用户行为分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688046.5，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于人工智能的应用软件用户行为分析系统是由邹学宁;李阳;崔文昊;王冰冰;杨京磊设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的应用软件用户行为分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及行为分析技术领域，具体为基于人工智能的应用软件用户行为分析系统，包括行为基因图谱模块、欺诈对抗模块、因果溯源模块、元分析模块、动态权限模块、行为追踪模块、对抗模拟模块和动态更新模块；所述行为基因图谱模块用于生成用户行为的唯一特征标识。本发明通过人工智能技术突破传统方法的局限性，利用深度学习自动提取用户行为的时空关联特征，无需人工定义规则即可识别隐蔽异常，结合增量学习和联邦更新机制，模型可秒级响应新行为数据，在攻击发生初期触发精准拦截，本发明通过智能化、动态化、协同化的分析架构，显著提升复杂风险行为的检测精度与响应效率，为应用软件安全提供了从被动防御到主动感知的升级。

本发明授权基于人工智能的应用软件用户行为分析系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的应用软件用户行为分析系统，其特征在于，包括行为基因图谱模块、欺诈对抗模块、因果溯源模块、元分析模块、动态权限模块、行为追踪模块、对抗模拟模块和动态更新模块； 所述行为基因图谱模块用于生成用户行为的唯一特征标识，区分正常与异常模式，所述欺诈对抗模块用于识别并阻断虚假交易、刷单隐蔽欺诈行为，所述因果溯源模块用于分析高风险行为的根本原因与事件链关系，所述元分析模块用于在不破解加密内容的前提下检测非法通信，所述动态权限模块用于实时限制高风险权限操作，所述行为追踪模块用于量化用户行为混乱度变化，检测社交工程攻击，所述对抗模拟模块用于模拟攻击者行为优化检测模型，所述动态更新模块用于多系统协同更新模型； 所述行为基因图谱模块还包括基因序列编码单元和图谱动态更新单元； 所述基因序列编码单元用于提取用户点击、登录、支付操作序列的时间、频率、路径特征，生成动态行为基因编码； 所述图谱动态更新单元用于实时融合新行为数据，更新用户-行为关联图谱，捕捉长期潜伏的APT攻击特征； 所述欺诈对抗模块还包括多模态欺诈检测单元和对抗样本生成单元； 所述多模态欺诈检测单元用于关联用户设备IP、IMEI指纹、页面跳转顺序操作路径、金额和频次交易数据，识别分布式团伙刷单行为； 所述对抗样本生成单元通过条件生成对抗网络模拟攻击者行为，生成欺诈样本注入训练集，强化模型对新型薅羊毛手段的鲁棒性； 所述行为追踪模块还包括熵值基线建模单元和熵增告警单元； 所述熵值基线建模单元用于计算用户历史行为的点击随机性、会话间隔交互熵值，建立个体化正常基线； 所述熵增告警单元用于实时比对当前行为熵值与基线，识别账户劫持后的突然频繁拉黑他人异常互动； 所述动态更新模块还包括联邦特征对齐单元和差分隐私聚合单元； 所述联邦特征对齐单元用于统一支付、社交不同业务线的用户行为特征空间； 所述差分隐私聚合单元用于聚合各节点模型参数，防止训练数据泄露，支持跨部门联合对抗内部威胁。

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