江苏腾达工程检测有限公司徐春风获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏腾达工程检测有限公司申请的专利一种振动压实成型能量传递效率评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510690855.X，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种振动压实成型能量传递效率评估方法是由徐春风;徐志;张雷;周静;陈亮设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种振动压实成型能量传递效率评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种振动压实成型能量传递效率评估方法，包括：首先整合多源数据，通过自适应语义标注算法生成语义增强数据集；随后，基于语义增强数据集，进行节点关系抽取，并利用第一图算法构建与动态维护知识图谱模型，用以结构化表征压实过程的节点和关系；再基于该知识图谱模型，以第二图算法评估参数影响结果，结合时序预测算法生成风险预测结果；进而，根据参数影响结果与风险预测结果定义奖励函数，确定最优振动压实参数组合；最后，生成参数推荐报告并收集用户反馈以迭代优化知识图谱。本发明能够提高振动压实参数选择的准确性，优化能量传递效率及工程质量。
本发明授权一种振动压实成型能量传递效率评估方法在权利要求书中公布了：1.一种振动压实成型能量传递效率评估方法，其特征在于，包括： 整合多源异构振动压实数据，通过基于机器学习算法与图聚类算法的自适应语义标注算法，生成语义增强数据集； 基于所述语义增强数据集，应用领域增强的GNN算法进行节点关系抽取，并利用第一图算法执行增量更新，以构建并动态维护知识图谱模型；所述知识图谱模型用于结构化表征振动压实过程中的节点和关系； 基于所述知识图谱模型，使用第二图算法评估参数影响结果；并基于所述知识图谱模型的节点嵌入特征，使用时序预测算法生成风险预测结果；根据所述参数影响结果和所述风险预测结果定义奖励函数，使用深度强化学习算法确定最优振动压实参数组合； 基于所述最优振动压实参数组合与知识图谱路径生成参数推荐报告，并收集用户反馈，迭代优化所述知识图谱模型。
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