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龙图腾网获悉中国地质科学院申请的专利一种基于被动源地震数据的超深反射成像方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854819.2，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于被动源地震数据的超深反射成像方法及相关装置是由靳中原;王志辉;吕庆田;刘振东;李午阳设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于被动源地震数据的超深反射成像方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于被动源地震数据的超深反射成像方法及相关装置，涉及地深结构成像技术领域，该方法涉及以下步骤：首先，针对原始连续地震波形数据，截取P波初至而S波未至的地震波形数据进行预处理，以获得远震事件数据段。随后，利用时间‑频率‑波数域分析识别出高信噪比的远震事件，并剔除那些受噪声影响较大的数据，然后，采用多维反褶积技术，对高质量的远震数据片段进行反射波场的重构并褶积震源子波，以获得超深反射波场数据。最后，结合速度分析与叠加成像技术进行反射成像处理，优化深部反射界面的解析能力，最终得到地球深部反射成像剖面，能够清晰揭示自浅地壳延伸至深地幔的连续构造界面，可有效捕捉浅深地球结构之间的耦合特征。

本发明授权一种基于被动源地震数据的超深反射成像方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于被动源地震数据的超深反射成像方法，其特征在于，包括： 获取原始连续地震波形数据，截取P波初至且S波未至的地震波形数据并进行预处理，得到远震事件数据段；所述预处理包括去仪器响应、归一化和带通滤波； 针对所述远震事件数据段，通过时间-频率-波数域分析法识别高信噪比远震事件，并剔除信噪比低于预设阈值的数据，得到高质量远震数据片段； 采用纯P波多维反褶积方法，对所述高质量远震数据片段进行反射波场重构并褶积震源子波，得到超深反射波场数据； 对所述超深反射波场数据进行反射成像处理，并结合速度分析和叠加成像优化深部反射界面的解析能力，得到地球深部反射成像剖面；在叠加成像时，对于规则观测系统选用共中心点域叠加，对于非规则观测系统选用共炮点域叠加或共检波点域叠加； 根据下式识别高信噪比远震事件： 其中，TXFK表示通过时间-频率-波数域分析法识别出的高信噪比远震事件，Xt,x为时间-空间域的地震波形数据，t为时间，x为检波器位置，fTXX为时间-空间域的特征提取函数，捕捉地震波形数据X的特征，Fk,ω为频率-波数域中提取的振幅分布信息，k为波数，ω为频率，和分别为高信噪比地震波形数据的预设筛选准则，表示地震波形数据中含有高信噪比的水平状体波信号，表示地震波形数据的主要能量分布在频率-波数谱的体波区域；所述时间-频率-波数域分析法为通过分析时间-距离域和频率-波数域的特征来识别高信噪比的体波信号。

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