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龙图腾网获悉贵州大学;贵州省瑞立达科技有限公司申请的专利基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057119.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法及系统是由余楷;曾建军;邹赛;马震;吴冰;周予;杨松;韩云杰;兰英建;伍伟德;焦凯星设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法及系统，通过获取显示面板在检测过程中生成的多类型表征数据，对所述多类型表征数据进行特征映射，将所述面板外观表征数据、所述面板信号表征数据及所述面板层间表征数据分别映射至预设特征空间，生成跨类型映射特征集合，对所述跨类型映射特征集合进行特征关联强化，建立所述外观映射特征、所述信号映射特征及所述层间映射特征之间的关联关系，生成关联强化特征集合，对其进行缺陷特征推理，提取符合缺陷特征模式的特征组合，生成缺陷特征推理结果；输出显示面板的缺陷检测结果。通过本发明可以提升显示面板缺陷检测结果的准确性和可靠性。

本发明授权基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取显示面板在检测过程中生成的多类型表征数据，所述多类型表征数据包括面板外观表征数据、面板信号表征数据及面板层间表征数据； 对所述多类型表征数据进行特征映射，将所述面板外观表征数据、所述面板信号表征数据及所述面板层间表征数据分别映射至预设特征空间，生成跨类型映射特征集合，包含与所述面板外观表征数据对应的外观映射特征、与所述面板信号表征数据对应的信号映射特征及与所述面板层间表征数据对应的层间映射特征； 对所述跨类型映射特征集合进行特征关联强化，建立所述外观映射特征、所述信号映射特征及所述层间映射特征之间的关联关系，生成关联强化特征集合；具体包括：基于所述跨类型映射特征集合构建特征关联图，所述特征关联图的节点包含所述外观映射特征的特征元素、所述信号映射特征的特征元素及所述层间映射特征的特征元素，所述特征关联图的边表示不同类型特征元素之间的关联强度；调用预设的图结构强化网络对所述特征关联图进行关联强化，所述图结构强化网络包含图节点更新模块及图边强化模块；通过所述图节点更新模块对所述特征关联图中的每个节点进行特征更新，将每个节点的特征元素与该节点的邻接节点的特征元素进行关联融合，得到更新后节点特征；通过所述图边强化模块对所述特征关联图中的每条边的关联强度进行强化调整，基于所述更新后节点特征计算边两端节点的特征相似度，根据所述特征相似度调整边的关联强度值，得到强化后关联边；基于所述更新后节点特征及所述强化后关联边构建强化后特征关联图；从所述强化后特征关联图中提取融合特征，将所述强化后特征关联图中的所有更新后节点特征按照节点的关联顺序进行拼接，生成所述关联强化特征集合； 对所述关联强化特征集合进行缺陷特征推理，基于预设的缺陷特征推理规则从所述关联强化特征集合中提取符合缺陷特征模式的特征组合，生成缺陷特征推理结果； 基于所述缺陷特征推理结果输出显示面板的缺陷检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学;贵州省瑞立达科技有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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