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龙图腾网获悉广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所;海南海垦冷链发展有限公司申请的专利基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776279.0，技术领域涉及：G01N25/72；该发明授权基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法是由戚英伟;戴凡炜;曾少斌;陈于陇;王玲;陈飞平;叶明强;罗政;龚艳设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理，机器视觉技术领域，提出了基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法，具体为：首先从传送带采集芒果热红外图像并进行预处理，获取目标图像,将目标图像输入到预训练的红外质构映射模型获得映射向量,然后通过映射向量动态判断当前芒果的病变检测结果,最后根据病变检测结果判断芒果是否出现内部病变风险。量化了各个质构指标的协同程度或数理共性程度来判断芒果是否出现发生病变风险，将芒果存在病变风险的判断时机大大提前，防止病变风险存在的芒果参与物流或者冷链运输，降低同批次芒果受病变传染的风险，尤其是物流周期较长的过程，能有效提升物流效率和降低无效运输的成本损失。

本发明授权基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法在权利要求书中公布了：1.基于热成像与质构分析的芒果内部病变早期检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，从传送带采集芒果热红外图像并进行预处理，获取目标图像； S200，将目标图像输入到预训练的红外质构映射模型获得映射向量； S300，通过映射向量动态判断当前芒果的病变检测结果； S400，根据病变检测结果判断芒果是否出现内部病变风险； 其中在步骤S300中，通过映射向量动态判断当前芒果的病变检测结果的方法是：计算任一映射向量各个置信度的幂平均值，筛选出幂平均值大于等于各映射向量幂平均值水平的阶段标签，所述阶段标签提供的是不同时间点的质构可能态，并构成集合记为映射解析集； 在红外质构映射模型的训练数据集读取良态向量和异态向量；以幂平均值为权重计算映射向量与良态向量和异态向量的加权欧氏距离，分别记为良态距离和异态距离；定义联合逆向差：阶段标签与其前一阶段标签的良态距离的差为D.Lx，异态距离的差为D.Bx，则D.Lx与D.Bx的差为联合逆向差；当一个阶段标签及其前3个的联合逆向差均为正值标记为预警标签，否则标记为安全标签； 记良态距离与异态距离的比值为病变风险量，计算映射解析集中阶段标签的病变风险量的平均值Ph.Bx，以及各安全标签的病变风险的平均值Ph.Lx和标准差St.Lx；则风险基准值为Ph.Bx-Ph.LxSt.Lx×100%×Rsfk；其中Rsfk为预警标签比例； 当风险基准值大于130%-160%并且所有预警标签对应映射向量中均存在大于70的指标值，则病变检测结果为真。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所;海南海垦冷链发展有限公司，其通讯地址为：510610 广东省广州市天河区东莞庄一横路133号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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