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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种卫星图像加解密方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511041397.3，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权一种卫星图像加解密方法及系统是由杨柳;王观承;林聪;梁兆智;郑礼昌;韩凌波;徐广珺设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星图像加解密方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像信息安全技术领域，具体涉及一种卫星图像加解密方法及系统，方法包括：获取原始彩色图像，对原始彩色图像中三个颜色通道的像素矩阵按位置逐个求和，得到三个颜色通道的像素值；将三个颜色通道的像素值进行归一化处理，将得到归一化像素值作为初始值代入从系统状态方程，生成一个高维混沌序列，基于高维混沌序列生成密钥流；基于密钥流对原始彩色图像进行像素扩散和置乱变换后，转换成字节流并进行AES加密，得到加密图像；本发明能够有效抑制复杂空间环境中的噪声干扰，提高卫星图像加解密安全性。

本发明授权一种卫星图像加解密方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卫星图像加密方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取原始彩色图像，对原始彩色图像中三个颜色通道的像素矩阵按位置逐个求和，得到三个颜色通道的像素值； 将三个颜色通道的像素值进行归一化处理，将得到归一化像素值作为初始值代入从系统状态方程，生成一个高维混沌序列，基于高维混沌序列生成密钥流； 基于密钥流对原始彩色图像进行像素扩散和置乱变换后，转换成字节流并进行AES加密，得到加密图像； 所述从系统状态方程为： 其中，a，b，c，d，r为参数系数，表示从系统的每个状态变量，表示从系统每个状态变量的微分形式，表示每个从系统的噪声，表示每个从系统的梯度神经动力学控制器； 所述梯度神经动力学控制器的数学模型为： ； 其中，，表示雅可比矩阵，上标表示转置，表示收敛因子，表示时间，表示积分时间，表示主系统特有的非线性映射向量，表示主系统的状态向量，表示从系统的状态向量，表示从系统特有的非线性映射向量，表示主系统与从系统之间的误差函数；表示梯度神经动力学控制器，表示梯度神经动力学控制器向量形式的第n个分量； 所述基于密钥流对原始彩色图像进行像素扩散和置乱变换后，转换成字节流并进行AES加密，得到加密图像，包括： 将原始彩色图像与密钥流进行逐像素异或操作，得到第一图像； 对第一图像中的像素进行周期性像素坐标变换，得到第二图像； 对第二图像转换成字节流并进行AES加密，得到加密图像。

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