买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利基于多介质动态分配的氟化工园区PFAS预测系统及协同验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615330.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于多介质动态分配的氟化工园区PFAS预测系统及协同验证方法是由陈晨;陈禧;闫海虎;刘煌睿设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多介质动态分配的氟化工园区PFAS预测系统及协同验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多介质动态分配的氟化工园区PFAS预测系统及协同验证方法，涉及环境监测与污染控制技术领域，包括氟化工数据采集模块、氟化工特征提取模块、跨介质关联分配模块、PFAS浓度风险预测模块和PFAS可视化展示模块；所述氟化工数据采集模块，采集并预处理氟化工园区排放口水体中化学需氧量数据和氟离子浓度数据，以及抽样检测水体、沉积物及水生物体中的PFAS浓度。本发明通过构建多介质动态分配的PFAS预测系统及协同验证方法，有效提升了氟化工园区PFAS污染的监测预警能力，实现了PFAS浓度的精准预测与污染源的快速识别，降低了检测成本，提高了实时性与动态预警水平，为环境污染控制提供了科学依据，促进了环境友好型氟化工产业的发展。

本发明授权基于多介质动态分配的氟化工园区PFAS预测系统及协同验证方法在权利要求书中公布了：1.基于多介质动态分配的氟化工园区PFAS预测系统，其特征在于：包括氟化工数据采集模块、氟化工特征提取模块、跨介质关联分配模块、PFAS浓度风险预测模块和PFAS可视化展示模块； 所述氟化工数据采集模块，采集并预处理氟化工园区排放口水体中化学需氧量数据和氟离子浓度数据，以及抽样检测水体、沉积物及水生物体中的PFAS浓度； 所述氟化工特征提取模块，从预处理后的化学需氧量数据和氟离子浓度数据中提取氟化工特征； 所述跨介质关联分配模块，结合提取的氟化工特征，构建跨介质关联模型和多介质动态分配模型，预测PFAS在水体、沉积物和水生物体中的浓度，其中，基于长短期记忆网络架构构建跨介质关联模型，通过历史数据中生物体与沉积物PFAS浓度的比值拟合确定生物富集系数，结合跨介质关联模型输出的水体中的PFAS浓度预测值，基于质量守恒定律，构建多介质动态分配模型，计算沉积物中的PFAS浓度和水生物体中的PFAS浓度； 所述PFAS浓度风险预测模块，基于PFAS在水体、沉积物和水生物体中的浓度预测值，分析各介质中PFAS浓度预测值是否偏离预设的参考值； 所述PFAS可视化展示模块，可视化展示PFAS在水体、沉积物及水生物体中的浓度空间分布、历史预测与实际检测数据对比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。