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龙图腾网获悉临沂大学申请的专利基于多尺度双重监督驱动的模糊用电预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013003.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多尺度双重监督驱动的模糊用电预测方法及系统是由张聪聪;傅尊伟设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度双重监督驱动的模糊用电预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于用电预测技术领域，公开了一种基于多尺度双重监督驱动的模糊用电预测方法及系统，包括对数据样本进行多尺度特征重构，计算重构误差，聚合重构误差得到样本结构引导指标，综合结构引导指标与熵贡献对样本进行筛选；对筛选后的样本进行模糊划分，将所有样本的隶属度按顺序排列，得到模糊隶属度矩阵；融合结构监督信号和目标监督信号，利用融合引导信号调整隶属度矩阵；将新的隶属度矩阵中的隶属度作为权重，对各个局部回归模型的预测结果进行加权求和，获得最终的预测结果。本发明设计了一种多尺度结构自适应机制结合结构与目标双重监督信号的模糊划分方法，提升了模型对复杂能耗数据的建模准确性、系统自适应能力和样本利用效率。

本发明授权基于多尺度双重监督驱动的模糊用电预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多尺度双重监督驱动的模糊用电预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户历史用电数据； 对获取的用电数据进行多尺度特征重构，计算重构误差，聚合各个尺度下的重构误差，得到样本结构引导指标，计算用电数据的熵贡献度，综合样本结构引导指标与熵贡献度对用电数据进行筛选； 对筛选后的用电数据进行模糊划分，确定每个用电数据到各聚类中心的隶属度，将所有用电数据的隶属度按顺序排列，得到模糊隶属度矩阵； 基于样本结构引导指标生成结构监督信号，利用无监督模型残差来构造置信度，基于置信度得到目标监督信号，融合结构监督信号和目标监督信号，获得融合引导信号，利用融合引导信号调整隶属度矩阵，获得新的隶属度矩阵； 对于每个模糊子集，训练一个局部回归模型，将新的隶属度矩阵中的隶属度作为权重，对各个局部回归模型的预测结果进行加权求和，获得最终的用电预测结果； 目标监督信号为： 其中，为置信度，和是调节参数； 结构监督信号为： 其中，为样本结构引导指标，和是可调节参数； 利用融合引导信号调整隶属度矩阵，具体为： 将用电数据对应的融合引导信号值与该用电数据在隶属度矩阵中属于类别的隶属度相乘，得到加权后的矩阵，对加权后的矩阵进行归—化操作，获得新的隶属度矩阵。

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