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龙图腾网获悉众诚测试科技(大连)有限公司申请的专利基于多源数据融合的土地自然资源三维可视化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028594.1，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权基于多源数据融合的土地自然资源三维可视化建模方法是由柏春阳;耿庆田;代燕燕;王云臣;刘国梁;杜兆刚;王金波设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的土地自然资源三维可视化建模方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多源数据融合的土地自然资源三维可视化建模方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括步骤：获取同一地区的多个土地资源数据以及相关信息源数据；基于所述土地资源数据以及相关信息源数据，计算相关信息源在不同土地资源上的重复信息影响度；基于所述重复信息影响度，对各所述相关信息源中存在交互转化的重复内容进行删减处理，得到删减后的信息源数据；将所述删减后的信息源数据进行融合处理，并以融合处理后的数据建立土地资源三维模型。本申请达到了提高构建土地自然资源三维模型的效率的技术效果。

本发明授权基于多源数据融合的土地自然资源三维可视化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的土地自然资源三维可视化建模方法，其特征在于，所述方法包括： 获取同一地区的多个土地资源数据以及相关信息源数据，所述相关信息源数据包括水资源数据、降水量数据、地貌数据、土地侵蚀数据； 基于所述土地资源数据以及相关信息源数据，计算相关信息源在不同土地资源上的重复信息影响度； 所述基于所述土地资源数据以及相关信息源数据，计算相关信息源在不同土地资源上的重复信息影响度，包括： 将所述土地资源数据对应的资源覆盖图以及所述相关信息源数据对应的信息源分布图进行区域重叠，得到所述相关信息源数据在各土地资源上的信息有效分布图； 基于所述信息有效分布图中的信息分支类型，计算得到所述相关信息源数据的信息源落差值，每一所述相关信息源包括多个信息分支类型，所述信息分支类型用于表示所述相关信息源在不同区域分布的轻重程度，所述信息源落差值用于表征每个相关信息源中的各种信息分支类型之间的差异程度； 基于所述信息源落差值，计算得到信息源重合度，所述信息源重合度用于表征每个相关信息源在不同土地资源上所分布信息内容的重合程度； 所述基于所述信息源落差值，计算得到信息源重合度，包括： 计算所述相关信息源在每个土地资源中的第二面积，并将所述第二面积设置为基础资源信息分布量； 基于所述基础资源信息分布量的分布量均值，确定所述相关信息源的分类阈值； 若所述土地资源的基础资源信息分布量大于分类阈值，则将所述土地资源划分至高含量资源集合，反之，则将所述土地资源划分至低含量资源集合； 计算所述相关信息源在所述高含量资源集合低含量资源集合中当前土地资源上的第一资源分布量和第一信息源落差值，以及所述相关信息源在所述高含量资源集合低含量资源集合中除当前土地资源以外的第二资源分布量和第二信息源落差值； 分别计算所述第一资源分布量与所述第二资源分布量之间的第一差值，以及所述第一信息源落差值与第二信息源落差值之间的第二差值； 基于所述第一差值和所述第二差值，计算得到所述相关信息源在不同土地资源之间的信息源重合度，其中，所述信息源重合度的计算方式为： 其中，表示高低含量资源集合内的土地资源总量；表示高低含量资源集合内 除第个土地资源以外剩余资源总量，表示第一资源分布量，具体表示第i个相关信息 源在第m个土地资源上的基础资源信息分布量，表示第二资源分布量，表示第一信 息源落差值，具体表示第i个相关信息源在第m个土地资源上的信息源落差值，表示第 二信息源落差值，=1e-5； 确定每一土地资源所包含的相关信息源种类的第二数量； 针对于任一所述相关信息源，根据所述第二数量、所述信息源重合度以及所述信息源落差值，计算得到所述相关信息源在不同所述土地资源上的重复信息影响度，所述重复信息影响度用于表征同一个相关信息源在不同的土地资源上相互转化所产生的重复内容的影响程度； 其中，所述重复信息影响度的计算方式为： 其中，，表示第i个相关信息源在第个土地资源上 的信息源落差值，表示在第个土地资源上相关信息源的第二数量，表示信息源 重合度； 基于所述重复信息影响度，对各所述相关信息源中存在交互转化的重复内容进行删减处理，得到删减后的信息源数据； 将所述删减后的信息源数据进行融合处理，并以融合处理后的数据建立土地资源三维模型。

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