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龙图腾网获悉上海稀宇科技有限公司申请的专利一种数据并行处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510597570.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种数据并行处理方法及装置是由杨雨丰;庄嘉琪设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据并行处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据并行处理方法及装置，由至少两个相互并行的计算设备实现，数据处理任务包括至少两个阶段的任务，方法包括：将所述至少两个阶段的任务各拆分为若干个子任务，基于所述至少两个相互并行的计算设备，实现数据处理任务的并行处理；其中，对数据处理任务的并行处理包括：在同一阶段内，由至少两个计算设备以串行方式，顺序执行该阶段的子任务；不同阶段的子任务之间，由所述至少两个计算设备并行处理。这样，可以缩短计算设备在通信阶段的等待时间，减少数据处理的总耗时，使得更多时间用于实际推理计算，从而提高算力设备的利用率。

本发明授权一种数据并行处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据并行处理方法，其特征在于，由至少两个相互并行的计算设备实现，数据处理任务包括至少两个阶段的任务，所述方法包括： 将所述至少两个阶段的任务各拆分为若干个子任务，基于所述至少两个相互并行的计算设备，实现数据处理任务的并行处理； 其中，对数据处理任务的并行处理包括：在同一阶段内，由至少两个计算设备以串行方式，顺序执行该阶段的子任务；不同阶段的子任务之间，由所述至少两个计算设备并行处理； 所述方法基于混合专家模型实现，所述混合专家模型包括至少两个专家模型，每个专家模型内包括至少两个计算设备，且每个专家模型内的计算设备数量相同，每个阶段任务拆分得到的子任务数量与所有专家模型内的计算设备的总数量相对应； 所述混合专家模型中的所有计算设备之间并行处理数据处理任务； 将所述至少两个阶段的任务各拆分为若干个子任务，包括： 获取任务拆分维度，基于所述任务拆分维度，将专家模型的权重矩阵转化为至少两个子权重矩阵； 将子权重矩阵一一分发至对应专家模型之中的计算设备中，子权重矩阵的数量与该专家模型之中的计算设备数量相对应，每个计算设备根据其对应的子权重矩阵执行数据处理任务的并行处理； 对数据处理任务的并行处理，还包括： 在顺序执行任一目标阶段的多个子任务的同时，若该目标阶段不为最终阶段，则响应于首个计算设备执行完成该目标阶段中的首个子任务，由首个计算设备启动执行下一阶段中的首个子任务，并继续实现针对下一阶段的多个子任务的顺序执行； 多个阶段包括至少一种前置通信阶段、推理阶段以及至少一种后置通信阶段；所述至少一种前置通信阶段与所述至少一种后置通信阶段关于所述推理阶段呈对称分布； 若该目标阶段不为最终阶段，则响应于首个计算设备执行完成该目标阶段中的首个子任务，由首个计算设备启动执行下一阶段中的首个子任务，包括： 若该目标阶段为所述推理阶段，则响应于首个计算设备执行完成该目标阶段中的首个推理子任务，确定所述推理阶段的前一前置通信阶段的执行进度； 当该前置通信阶段的执行进度为最后一个前置通信子任务执行完毕时，由首个计算设备启动执行所述推理阶段的后一后置通信阶段中的首个推理子任务。

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