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龙图腾网获悉滨州绿通热电有限公司;山东宏桥新型材料有限公司申请的专利一种基于大数据的发电厂监控装置时效指标试验分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601071.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于大数据的发电厂监控装置时效指标试验分析方法是由张延鹏;查希军;高升;赵炳清;管玉彬设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的发电厂监控装置时效指标试验分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据的发电厂监控装置时效指标试验分析方法，涉及发电厂技术领域，包括以下步骤：在发电厂监控装置的节点部署多类型传感器阵列，实时采集多源运行数据，同步获取电网调度指令与负荷波动数据；采用噪声过滤算法，对多源运行数据进行清洗与对齐；构建大数据样本库，按电网工况将处理后的数据划分数据子集，并嵌入工况标签元数据；基于大数据样本库的数据，计算监控装置的各项时效指标；本发明通过多源异构数据融合、混合机器学习模型构建及动态优化策略生成，实现发电厂监控装置时效指标的精准量化分析与全生命周期优化，且采用改进型时间序列预测算法与因果推理技术，显著提升时效指标分析的鲁棒性与工程适用性。

本发明授权一种基于大数据的发电厂监控装置时效指标试验分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的发电厂监控装置时效指标试验分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在发电厂监控装置的节点部署多类型传感器阵列，实时采集多源运行数据，同步获取电网调度指令与负荷波动数据； S2：采用噪声过滤算法，对多源运行数据进行清洗与对齐； S3：构建大数据样本库，按电网工况将处理后的数据划分数据子集，并嵌入工况标签元数据； S4：基于大数据样本库的数据，计算监控装置的各项时效指标； S5：以大数据样本库中的数据为训练集，建立监控装置时效指标的分析模型； S6：评估分析模型在跨工况场景下的泛化能力与特征解释性； S7：分析大数据样本库中的数据，确定影响监控装置时效指标的关键因素； S8：实时接入监控装置数据，加入大数据样本库，进行分析模型的在线微调； S9：定期生成监控装置时效指标试验分析报告； 所述S4中，各项时效指标包括平均响应时间、最大响应时间、平均数据传输延迟时间、故障预警及时性指标，以此构建时延分布直方图，并结合信息熵理论获得故障预警及时性指数； 所述S7中，基于贝叶斯结构方程模型量化大数据样本库中数据的网络带宽、设备老化、算法性能对时效指标的贡献度，由此确定影响监控装置时效指标的关键因素，根据关键因素生成针对监控装置时效指标的优化建议，包括调整网络带宽、更新数据处理算法、更换老化设备。

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