深圳市致尚信息技术有限公司赵鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市致尚信息技术有限公司申请的专利基于融合神经网络的用户广告推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999576.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于融合神经网络的用户广告推荐方法及系统是由赵鑫;黄海涛设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于融合神经网络的用户广告推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了基于融合神经网络的用户广告推荐方法及系统；该方法包括：对用户行为序列中的不同模态数据进行特征提取；构建模态内元素关系图谱并应用子图注意力网络捕捉元素间依赖关系；采用大型预训练多模态模型作为教师网络，通过知识蒸馏构建轻量级学生网络；引入跨模态对比学习增强模态间语义对齐；利用上下文条件嵌入技术将用户情境信息融入推荐过程。本发明实现了高精度、高效率的广告推荐，特别适用于移动端资源受限场景。
本发明授权基于融合神经网络的用户广告推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于融合神经网络的用户广告推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 对用户行为序列中的不同模态数据进行特征提取，获取模态内表示； 基于模态内表示，构建模态内元素关系图谱，捕捉元素间依赖关系，并引入多尺度时序卷积结构同时捕捉短期、中期和长期的行为序列模式； 基于模态内元素关系图谱，采用大型预训练多模态模型作为教师网络，提取模态间注意力映射关系，构建轻量级学生网络，通过知识蒸馏学习教师网络的注意力分布； 基于轻量级学生网络，在学生网络中引入跨模态对比学习目标，增强模态间语义对齐； 基于教师网络和轻量级学生网络引入上下文条件嵌入技术，将用户当前情境信息作为条件变量注入融合过程，根据融合特征生成广告推荐结果； 其中，所述关系图谱通过计算元素间的余弦相似度确定边的权重，子图注意力网络对关系图谱进行处理以计算节点表示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市致尚信息技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道桂湾三路91号景兴海上大厦2808；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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