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龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司申请的专利一种基于自学习的列车运行数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120503852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670345.6，技术领域涉及：B61L27/40；该发明授权一种基于自学习的列车运行数据分析方法是由唐竹;王雅观;孙强;张骄;宋会平;李威;李熙;张琪;顾超;刘杨;高文旭设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自学习的列车运行数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及列车运行监测技术领域，尤其涉及一种基于自学习的列车运行数据分析方法。该方法通过传感器对车辆进行数据采集并通过车载无线传输系统将车辆原始数据集传输至数据处理平台；数据处理平台对车辆原始数据集进行预处理以获得处理后车辆数据集；对处理后车辆数据集进行数据统计以确定车辆正常运行数据数量和车辆异常数据数量并获得异常数据占比；基于异常数据占比判定对于列车数据采集及分析过程是否符合标准并在不符合时生成指令；基于指令确定重新调节相应单元的参数或发出针对车辆的故障维修通知。通过基于对数据的分析结果动态的对系统中的参数或者装置进行重新确定和调节，提高了列车运行的安全性和维修效率。

本发明授权一种基于自学习的列车运行数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自学习的列车运行数据分析方法，其特征在于，包括： 通过若干数据传感器对车辆进行实时数据采集并通过车载无线传输系统将采集到的车辆原始数据集传输至数据处理平台； 通过数据处理平台对所述车辆原始数据集进行预处理以获得处理后车辆数据集，其中，预处理过程包括数据清洗、数据解析以及数据转置； 对所述处理后车辆数据集进行数据基础信息、类别、数量以及与各数据对应的时间节点的统计并结合数据关联性分析以确定车辆正常运行数据数量和车辆异常数据数量； 计算所述车辆正常运行数据数量和所述车辆异常数据数量之和，并将和值记为车辆数据总量； 计算所述车辆异常数据数量与所述车辆数据总量之间的比值，并将比值记为异常数据占比，基于异常数据占比判定针对列车数据采集及分析过程是否符合标准，以及在不符合标准时生成对应指令； 基于所述指令确定针对所述车辆的数据采集频率、所述数据清洗中的数据区间值或发出针对所述车辆的故障维修通知； 基于所述异常数据占比判定针对列车数据采集及分析过程是否符合标准的过程包括： 基于所述异常数据占比与预设异常数据占比的比对结果进行判定，或，基于所述处理后车辆数据集中的数据总量与临界数据处理总量的比对结果重新判定针对列车数据采集及分析过程是否符合标准，其中，所述临界数据处理总量为所述数据处理平台在单个检测周期内能够处理的数据总量； 在判定针对列车数据采集及分析过程不符合标准时，根据所述异常数据占比与所述预设异常数据占比之间的差值确定不符合标准的原因； 基于所述处理后车辆数据集中的数据数量与所述临界数据处理总量的比对结果重新判定针对列车数据采集及分析过程是否符合标准的过程包括： 统计所述处理后车辆数据集中的数据数量并记为处理数据总量； 基于所述处理数据总量与所述临界数据处理总量的比对结果确定是否增加对处理数据总量进行分节点处理的分片数量。

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